ancova

[Cristormor]

Según la definición de ANCOVA es una extensión del ANOVA que nos permite explorar diferencias entre grupos mientras se controlan estadísticamente variables extrañas o contaminantes de una investigación. Esta variable extraña es una variable de la cual sospechamos puede influenciar en nuestras puntuaciones de la variable dependiente.

Entonces, de la pregunta siguiente, la 1 sería correcta, no?Utilizamos el análisis de covarianza o ANCOVA
cuando:
1) Queremos controlar experimentalmente el posible
efecto de variables contaminadoras.
2) Queremos estudiar la covariación entre dos variables.
3) No se cumplen todos los supuestos de aplicación
del análisis de varianza.
4) Los datos sobre los que trabajamos son correlaciones.
5) Ninguna es correcta.

Dan como válida la 5!

[NikiCobi]

La 1 será falsa porque dice que el ANCOVA permite controlar experimentalmente el efecto de la variable contaminadora, y no estadísticamente.

[Asakamaya]

Exacto Con el ANCOVA controlas la variable extraña una vez que realizas el análisis estadístico, no antes cuando planteas experimentalmente el diseño de la investigación.

[alis]

Para aclarar mis ideas, quieres decir que la ANCOVA es un análisis que se pasa a posteriori. Es decir, una vez realizado el análisis estadístico te das cuenta que los resultados han salido sesgados debido a que en el diseño hay alguna variable no controlada que está influyendo en los resultados. Entonces, aplicas el ANCOVA y obtienes un nuevo resultado que ya no está sesgado porque hemos controlado la variable contaminadora, no??

[Asakamaya]

Eso es, la cuestión es que una vez que ya estás analizando matemáticamente los datos es cuando decides controlar la variable extraña, y por eso se dice que es un control de tipo estadístico.
En cambio hay otros métodos de control de variables extrañas que se dan desde el inicio de la investigación, cuando planteas el diseño, como p. ej. utilizar un método de bloqueo. Este tipo de métodos de control son de tipo experimental (es decir, relacionados con el experimento en sí, no con su análisis estadístico como sí sería el ANCOVA).

[alis]

ok, muchas gracias