Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2022

[JoseM]

Vamos con hipótesis y numericos...

En el contexto del Análisis de Varianza:

1. Un valor de la prueba Chi Cuadrado =1,42; p=0,06 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple con el supuesto de homocedasticidad.
2. Un valor de la prueba Chi Cuadrado =1,68; p=0,05 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple el supuesto de normalidad.
3. Un valor en la prueba Durbin-Watson =1,78; p=0,08 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple el supuesto de independencia.
4. Un valor en la prueba W de Mauchly =2,18; p=0,02 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple el supuesto de esfericidad.

[Arantxut]

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3

[arusa]

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La 3

[Lunaticas9]

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4

[JoseM]

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3

En el contexto del Análisis de Varianza:

1. Un valor de la prueba Chi Cuadrado =1,42; p=0,06 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple con el supuesto de homocedasticidad.
2. Un valor de la prueba Chi Cuadrado =1,68; p=0,05 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple el supuesto de normalidad.
3. Un valor en la prueba Durbin-Watson =1,78; p=0,08 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple el supuesto de independencia.
4. Un valor en la prueba W de Mauchly =2,18; p=0,02 muestra un valor estadísticamente significativo que indica que se cumple el supuesto de esfericidad.

Para este tipo de preguntas hay que tener en cuenta básicamente 3 cosas:
a) Qué pruebas se utilizan para verificar cada supuesto
b) Qué establece la Ho en cada supuesto
c) Si p ≤ α Rechazamos Ho

· Sabiendo "a" ya podemos descartar la opción 1, porque Chi Cuadrado se utiliza para comprobar el supuesto de normalidad (además de otras pruebas específicas como Shapiro-Wilk o Kolmogorov Smirnov "Es normal acabar piripi si le dices chi al vodka...").
· Pasamos a la opción 2 y tenemos "Chi Cuadrado - normalidad"; por ahí vamos bien. La Ho en el supuesto de normalidad establece que las puntuaciones de la VD siguen la distribución normal (cumpliéndose el supuesto), pero tenemos p = α (0,05), por lo que tenemos que rechazar Ho y aceptar H1 NO se cumple el supuesto de normalidad (las puntuaciones no se organizan según la distribución normal).
· Opción 3 (correcta): El supuesto de independencia se puede comprobar con pruebas como Durbin-Watson, Ljung-Box o Rachas. Ho establece que existe dicha independencia (los datos se distribuyen de forma independiente). Dado que p (0,08) > α (0,05) Mantenemos Ho Se cumple el supuesto de independencia
· Opción 4: La prueba de Mauchly efectivamente se utiliza para comprobar el supuesto de esfericidad. En este caso, la Ho establece la exsistencia de dicha esfericidad, pero dado que tenemos un 'p valor' menor que α (0,02 < 0.05), tenemos que rechazar Ho NO se cumple el supuesto de esfericidad.

[Arantxut]

Me toca! otra clásica de los diseños cuasiexperimentales.

¿Cuál de los siguientes diseños cuasiexperimental destaca por establecer,
con más garantías, hipótesis causales?.

1. Diseños de series temporales interrumpidas.
2. Diseños de discontinuidad en la regresión.
3. Diseños de cohorte.
4. En los diseños cuasiexperimentales no se establecen hipótesis causales.

[JoseM]

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RC: 2

[arusa]

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Aún siguiendo sin tocar esta asignatura aún, esta pregunta me suena haberla hecho y creo que es la 2---> diseños de discontinuidad en la regresión

[Arantxut]

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RC: 2

RC: 2 CORRECTO UMO
Algunos autores postulan que el diseño de discontinuidad en la regresión, al tener un grupo de control, regla de asignación conocida y hacer mediciones antes y después de la intervención; mejora la validez interna con respecto a otros diseños cuasiexperimentales. No se pueden hacer relaciones que impliquen causalidad pero hipótesis causales sí se puede.

[JoseM]

Señala la prueba a utilizar en el caso de un contraste de medias teniendo dos muestras no relacionadas y puntuaciones a nivel de medida ordinal:

1. Prueba de Wilcoxon
2. Prueba de Mann-Whitney
3. Prueba T
4. Prueba de Kruskal-Wallis

[lereme]

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2?

[Lunaticas9]

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1

[arusa]

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La 2

[Arantxut]

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2 sí

[JoseM]

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2?

Señala la prueba a utilizar en el caso de un contraste de medias teniendo dos muestras no relacionadas y puntuaciones a nivel de medida ordinal:

1. Prueba de Wilcoxon 2 muestras relacionadas (intragrupo)
2. Prueba de Mann-Whitney
3. Prueba T La prueba T para contraste de medias es una prueba paramétrica, y como tal necesita variables cuantitativas (nivel de medida mínimo de intervalo)
4. Prueba de Kruskal-Wallis más de 2 muestras no relacionadas (intergrupo)

Si falláis mucho en esto, igual puede ayudaros hacer una tabla de toda la vida dividiendo las pruebas en 1) Paramétricas / No paramétricas, 2) 2 muestras / + de 2 muestras, 3) Intergrupo / Intragrupo. Yo la tengo por fin grabada en mi cabeza y ni tan mal