¿Cuál de los siguientes estadísticos puede adoptar valores negativos?
1. La desviación media.
2. La varianza.
3. La desviación típica.
4. La media.
Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019
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froaone
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio 2019
La desviación media
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"El verdadero guerrero no es inmune al miedo, Lucha a pesar de el. No renuncia a lo que ama, y a pesar del dolor que experimenta, sigue adelante."
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio 2019
La varianza es siempre mayor o igual a cero al igual que la desviación típica así que la media.Here93 escribió:Tampoco...
¡Último intento!
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Here93
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio-Agosto 2019
Ahora sí, correcto!! 
Los estadísticos de dispersión o variabilidad siempre adoptan valores positivos, porque no tiene sentido hablar de variabilidad de los datos negativa. Además, si pensamos en cómo se calculan los propuestos en las alternativas de respuesta, podemos dar fácilmente con la opción correcta por descarte:
- La desviación media se calcula tomando las distancias de las puntuaciones a la media en valores absolutos (ya estamos eliminando la posibilidad de que el valor sea negativo).
- La varianza se calcula a partir del cuadrado de las distancias de las puntuaciones respecto a la media (nuevamente se elimina la posibilidad de que el valor sea negativo).
- La desviación típica se calcula a partir de la varianza, con lo cual tampoco puede ser negativa.
Sólo nos queda la media, que si que puede tomar valores inferiores a 0.
Los estadísticos de dispersión o variabilidad siempre adoptan valores positivos, porque no tiene sentido hablar de variabilidad de los datos negativa. Además, si pensamos en cómo se calculan los propuestos en las alternativas de respuesta, podemos dar fácilmente con la opción correcta por descarte:
- La desviación media se calcula tomando las distancias de las puntuaciones a la media en valores absolutos (ya estamos eliminando la posibilidad de que el valor sea negativo).
- La varianza se calcula a partir del cuadrado de las distancias de las puntuaciones respecto a la media (nuevamente se elimina la posibilidad de que el valor sea negativo).
- La desviación típica se calcula a partir de la varianza, con lo cual tampoco puede ser negativa.
Sólo nos queda la media, que si que puede tomar valores inferiores a 0.
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio-Agosto 2019
Here93 escribió:Ahora sí, correcto!!
Los estadísticos de dispersión o variabilidad siempre adoptan valores positivos, porque no tiene sentido hablar de variabilidad de los datos negativa.
Sólo nos queda la media, que si que puede tomar valores inferiores a 0.
Al pensar en desviaciones por debajo de la media me líe yo sola. ¡Qué mal se me da la estadística!
-Uno de los factores que disminuye la validez externa en un diseño cuasiexperimental es el efecto:
1) Mortandad Experimental
2) De maduración
3) De la historia
4) De la muestra
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio-Agosto 2019
Correcto 
porque los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos.
porque los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos.Somos guerrer@s del PIR
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Here93
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio-Agosto 2019
La prueba de Friedman es una técnica no paramétrica que se utiliza cuando queremos comparar los datos de:
1. Dos muestras relacionados.
2. Dos muestras independientes.
3. Más de dos muestras relacionadas.
4. Más de dos muestras independientes.
1. Dos muestras relacionados.
2. Dos muestras independientes.
3. Más de dos muestras relacionadas.
4. Más de dos muestras independientes.
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio-Agosto-Sptbre 2019
La 3.Más de dos muestras relacionadas.
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio-Agosto-Sptbre 2019
El índice de Kappa:
1) Es difícil de interpretr ya que susu valores van de -1 a 10.
2) Suele proporcionarvalores altos por la influencia de acuerdo por azar.
3) Para poder calcularlo es necesario conocer el número de sujetos o situaciones observados.
4) Corrige la probabilidad de que el acuerdo entre los observadores sea debido al azar.
1) Es difícil de interpretr ya que susu valores van de -1 a 10.
2) Suele proporcionarvalores altos por la influencia de acuerdo por azar.
3) Para poder calcularlo es necesario conocer el número de sujetos o situaciones observados.
4) Corrige la probabilidad de que el acuerdo entre los observadores sea debido al azar.
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