Fiabilidad y validez

[Solebo]

Marchando unas preguntillas de fiabilidad, validez y cómo se pueden interpretar. Espero no haberme equivocado, si veis algún error colleja virtual y rectifico

Advierto que 2-3 preguntas fijo que caen en el examen

Ánimo, suerte y mil gracias por participar

---

1.- El valor del coeficiente de fiabilidad:
1) Oscila entre 0 y 1 y puede ser negativo
2) Oscila entre 0 y 1 y siempre es positivo
3) Oscila entre -1 y + 1
4) Es siempre mayor que 0

► Mostrar Spoiler

RC 2

2.- Decimos que un test es fiable cuando:
1) Aplicado dos veces diferentes a un mismo sujeto da lugar a puntuaciones diferentes
2) La correlación entre puntuaciones verdaderas y pronosticadas es alta
3) Está libre de errores de medida o los errores son pequeños
4) Puede interpretarse en términos de constructos psicológicos

► Mostrar Spoiler

RC 3

3.- La consistencia, precisión y estabilidad de las puntuaciones en un test se refiere a:
1) Norma
2) Fiabilidad
3) Validez
4) Estandarización

► Mostrar Spoiler

RC 2

4.- El complementario del coeficiente de determinación, es:
1) Coeficiente de validez
2) Coeficiente de fiabilidad
3) Coeficiente de valor predictivo
4) Coeficiente de alineación al cuadrado

► Mostrar Spoiler

RC 4

► Mostrar Spoiler

El coeficiente de alineación al cuadrado es el complementario del coeficiente de determinación y representa, la proporción (o el porcentaje si se multiplica por 100) de la varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio que NO se puede predecir a partir del test.

5.- La incertidumbre o inseguridad con la que se puede pronosticar un criterio a partir de un test viene dada por el:
1) Coeficiente de alineación
2) Coeficiente de determinación
3) Coeficiente de valor predictivo
4) Índice de fiabilidad

► Mostrar Spoiler

RC 1
El coeficiente de alineación representa la inseguridad, o el azar, que afecta a los pronósticos.

6.- Si la varianza común entre dos variables es de 64%, ¿cuál es la correlación entre ambas?
1) + 0´36
2) – 0´64
3) + 0´64
4) – 0´80

► Mostrar Spoiler

RC 4

► Mostrar Spoiler

La respuesta correcta es la 4. El coeficiente de determinación r² es el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson y, expresa la varianza común entre dos variables. El enunciado de la pregunta nos facilita la varianza común = 64%. Para saber el valor de la correlación sólo hay que hallar la raíz cuadrada de 0´64. El resultado sería +- 0´80. Entre las alternativas de respuesta sólo figura el valor negativo (-0,80) que al multiplicarlo por 2 sería positivo.
-0´80 x -0´80 = 0,64

7.- Si en una investigación obtenemos una correlación r = - 0,90 entre inteligencia y extroversión, podemos afirmar que:
1) Que cuanto más extrovertido es el sujeto más inteligente es
2) Que el 90% de la variabilidad de la inteligencia es explicada por la extroversión
3) Que el 19% de la variabilidad de la inteligencia no es explicada por la extroversión
4) Que el 10% de la variabilidad de la inteligencia es explicada por la extroversión

► Mostrar Spoiler

RC 3

► Mostrar Spoiler

El coeficiente de determinación (varianza común o asociada) es el resultado de elevar al cuadrado la correlación.
El enunciado nos facilita el valor de la correlación (-0´90). Para calcular la varianza común lo elevamos al cuadrado: (0´90)² = 0´81.
Ya sabemos que 81% de la inteligencia está explicada por la extroversión, ya sólo nos queda hallar el complementario para saber cuál es la parte no explicada.
100% - 81% = 19%, el 19% de la inteligencia NO es explicada por la extroversión

[Estitxu]

3/7... qué mal con lo bien que las habia empezado

[Solebo]

Estitxu, ánimo

He puesto este mini-examen porque es un tema recurrente en el Pir, no con idea de desmoralizar a nadie, la primera que las fallo soy yo. Como entra en juego, la raíz cuadrada, el doble, el complementario y demás... resulta más complicaillo responder.

El truco de estas preguntas es tener claros los conceptos y saber que se pueden interpretar de varias formas. Al principio resulta complicado, pero una vez que se lo coges, puedes aplicarlo tanto a las preguntas de estadística descriptiva como a las de psicometría. "Economía de recursos cognitivos"

[Estitxu]

Jajaj tranquila que no me desmoralizo, simplemente no era consciente de que no me acuerdo ni de como se hace una raiz cuadrada

Me las guardi para ir repasandolas

Mil gracias

[lucychu]

Por un igual ando Estitxu... 3/7

La verdad es que por ahora no me ha dado en hacer ejercicios como tal, de la teoría hay muchas cosillas que saco pero bufff... En un examen que ya de por sí voy con estrés me pones a sumar 2+2 y no sé qué te respondo

En fin cuando me toque el repaso por estadística lo tendré más en cuenta

Gracias Sole

[Here93]

5/7

Fallé las dos del coeficiente de alineación, aunque por descarte tenía que haberlas sacado... En mi defensa diré que ya es viernes y mis neuronas andan pidiendo descanso a gritos...

Al menos parece que ya he pasado la fase de confundir la correlación con la varianza común...

¡Gracias por las preguntas!

[Clara13]

6/7!
Muchas gracias por las preguntas, Sole

[Solebo]

Al menos parece que ya he pasado la fase de confundir la correlación con la varianza común...

Uyyy, Here93 mejor me callo y no digo lo que confundo yo, que es mucho peor que lo que comentas, ya te digo

Por cierto, no retengo fórmulas ni signos pero entre los pocos que me sé, hay 4 que me orientan para responder con seguridad:

r
r²
rxx
rxy

[jess]

5/7 ...... ains.....he fallado las dos últimas porque mi cabeza ha calculado la raíz cuadrada como le ha dado la gana....¿puedo defenderme? es viernes....muuu tarde.....canzaiiiito...

Gracias Sole por las preguntillas

[concepcion]

4 de 7 , gracias sole,

[Luara]

4 de 7. Es un aprovado justito, pero mucho mejor de lo que esperaba

Cada vez que leo en un enunciado algo sobre coeficiente de alineación, coeficiente de determinación o coeficiente de valor predictivo tengo que hacer un verdadero esfuerzo para escoger respuesta.

[Solebo]

Cada vez que leo en un enunciado algo sobre coeficiente de alineación, coeficiente de determinación o coeficiente de valor predictivo tengo que hacer un verdadero esfuerzo para escoger respuesta.

A mí también me pasa Me sirve de mucha ayuda lo que voy a copiar a continuación.

1º tened en cuenta que el coeficiente de determinación r² se puede interpretar de varias formas. Una como el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson y otra como el coeficiente de validez al cuadrado. En ambos casos expresa la varianza común entre dos variables.
2º que si tenemos claro el concepto, lo podemos aplicar tanto en psicología descriptiva como en psicometría.
3º que siempre hay 1-2 preguntas en el examen y conviene trabajarlo a muerte
4º Igualmente pasa con la correlación biserial, la biserial puntual, tetracórica y tetracórica puntual... si sabemos los conceptos podemos aplicarlos en psicología descriptiva y psicometría para los índices de discriminación, por ejemplo.
5º y con la recta de regresión pasa más de lo mismo

Y no me extiendo más paso a copiar lo que es de interés


COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN r²xy: equivale al coeficiente de validez al cuadrado y representa la proporción (o el porcentaje) de la varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio (VD) que se puede pronosticar a partir del test (variable predictora o VI). También se define como la varianza común o asociada entre el test y el criterio.

COEFICIENTE DE ALIENACIÓN: indica la proporción que representa el error típico de estimación respecto a la desviación típica de las puntuaciones en el criterio. En la medida en que el error típico sea más pequeño que la desviación típica del criterio el coeficiente será menor. Su valor oscila entre 0 y 1, será máximo cuando el coeficiente de validez sea 0 y será mínimo cuando el coeficiente de validez valga 1. El coeficiente de alineación al cuadrado es el complementario del coeficiente de determinación y representa, por lo tanto, la proporción (o el porcentaje si se multiplica por 100) de la varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio que NO se puede predecir a partir del test, es la proporción de varianza error que hay en la varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio.
El coeficiente de alienación representa la inseguridad, o el azar, que afecta a los pronósticos.

COEFICIENTE DE VALOR PREDICTIVO: es el complementario del coeficiente de alienación y es otra forma de expresar la capacidad del test para pronosticar el criterio ya que representa la proporción (o el porcentaje si se multiplica por 100) de seguridad en los pronósticos.

---

Luara con la historia que acabo de escribir intenta responder a las últimas preguntas verás como no las fallas

[Luara]

Gracias Sole

Como ya puse en otro hilo, para mí cualquier ayuda en estadística y psicometría siempre es bienvenida.

[Airieth]

Mil gracias Sole, este no podía ir tan bien como los demás... 4/7, aunque las horas y el ir así rapidillo no ayudan... Me quedo con tus explicaciones finales para refrescar conceptos, a ver si dejo de parecer un pescaillo con experimental... Que me dura la información más o menos lo que dura la MCP y nunca acaba de calar xD

[Solebo]

Ánimo con esta área, a ver si durante el fin de semana hago un hueco y pongo otro explicando las preguntas