1.- El “número de veces que te puedes presentar al examen PIR” es una variable:
1) Cualitativa
2) Nominal
3) Cuantitativa continua
4) Cuantitativa discreta
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RC 4. En general, cualquier definición de variable que comience con la expresión “número de…” se encuadra dentro de la clase de variable discreta. Puedes presentarte 10-15 ó 20 veces al examen pero nunca 10,5 veces. 
2.- Si la distribución es "asimétrica positiva":
1) Media < Mediana < Moda
2) Media = Medina = Moda
3) Media > Mediana > Moda
4) Media > Mediana < Moda
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RC 3. En distribuciones "asimétricas positivas": Media > Mediana > Moda
3.- Si queremos medir la relación entre dos variables nominales, cada una de ellas con sólo dos categorías, ¿qué coeficiente de correlación utilizarías?
1) Q de Yule
2) Spearman
3) Kendal
4) Pearson
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RC 1. El Coeficiente Q de Yule se aplica cuando tenemos dos variables nominales, cada una de ellas con sólo dos categorías. Por ejemplo, la variable nominal "religión" con dos categorías: católico y ateo.
4. Las variables dicotómicas:
1) Sólo admiten dos valores posibles
2) Admiten como mínimo dos valores posibles
3) Admiten como mínimo tres valores posibles
4) Admiten dos o mas valores siempre y cuando se trate de una variable nominal
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RC 1. Una variable dicotómica se define como aquella que sólo puede presentar dos categorías o valores.
5.- En una distribución unimodal se obtienen los mismos valores en los índices moda, media y mediana cuando:
1) Los datos están agrupados en intervalos
2) La distribución es asimétrica
3) El número de observaciones es pequeño
4) La distribución es simétrica
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RC 4. Cuando la distribución es unimodal y simétrica, los valores de la media, mediana y moda coinciden.
6.- El quinto decil de una distribución es equivalente al:
1) Percentil 10
2) Percentil 1
3) Percentil 5
4) Percentil 50
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RC 4. Los deciles son 9 valores que dividen en 10 partes iguales la distribución. El Decil 5, deja por debajo de sí al 50% de las observaciones, por lo que equivale al Percentil 50.
7.- En una distribución marcadamente asimétrica, se recomienda medir la variabilidad de los datos con:
1) La media
2) La amplitud semi-intercuartil
3) La varianza
4) El coeficiente de variación
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RC 2. En una distribución asimétrica no es recomendable utilizar la media como medida central. Como consecuencia, la varianza, que se basa en la variabilidad con respecto a la media, tampoco es recomendable. Una alternativa es la amplitud semi-intercuartil que es un índice resistente de dispersión.