efecto de diluido
Moderador: Solebo
efecto de diluido
Hola! en la parte de pensamiento se habla de algunos heurísticos, entre ellos el efecto de diluido. En qué consiste? En los apuntes no está bien definido y lo único que dice es que está producido por la información diagnóstica adicional y que puede contrarrestar la tendencia a error generada por el heurístico de representatividad.
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strawberry_noe
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Hola PIRrist!
Yo encontré este efecto en el manual de Psicología Cognitiva de De Vega (pag. 474-475):
El efecto de diluido, producido por la información no-diagnóstica adicional, puede contrarrestar la tendencia a error propia del heurístico de representatividad. La atenuación de ésta se manifiesta en predicciones menos extremas, más agresivas a la media y por tanto más próximas a las prescripciones normativas (Nisbett y Ross, 1980). [...] Las causas del efecto de diluido no han sido claramente establecidas. Nisbett y sus colaboradores se inclinan a pensar que la introducción de información no diagnóstica disminuye la similitud global entre la descripción y el prototipo o modelo.
En otras palabras, que si nos presentan la descripción de una persona como "analítica y metódica", por ejemplo, es más probable que pensemos que esa persona es un científico que un pintor o poeta. Pero si la descripción incluye más información adicional irrelevante ("tiene 33 años, mide 1.80 m. y le gusta jugar al ping-pong"), nuestra predicción (de la profesión, en este caso) se ve afectada, será menos extrema, y el heurístico de representatividad se atenúa.
Yo encontré este efecto en el manual de Psicología Cognitiva de De Vega (pag. 474-475):
El efecto de diluido, producido por la información no-diagnóstica adicional, puede contrarrestar la tendencia a error propia del heurístico de representatividad. La atenuación de ésta se manifiesta en predicciones menos extremas, más agresivas a la media y por tanto más próximas a las prescripciones normativas (Nisbett y Ross, 1980). [...] Las causas del efecto de diluido no han sido claramente establecidas. Nisbett y sus colaboradores se inclinan a pensar que la introducción de información no diagnóstica disminuye la similitud global entre la descripción y el prototipo o modelo.
En otras palabras, que si nos presentan la descripción de una persona como "analítica y metódica", por ejemplo, es más probable que pensemos que esa persona es un científico que un pintor o poeta. Pero si la descripción incluye más información adicional irrelevante ("tiene 33 años, mide 1.80 m. y le gusta jugar al ping-pong"), nuestra predicción (de la profesión, en este caso) se ve afectada, será menos extrema, y el heurístico de representatividad se atenúa.
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