Juego Estadística/Psicometría Agosto 2012

[Silbida]

1. VD: Yi.

[Solebo]

Muy requetebien La he puesto a conciencia como complementaria a la anterior... así integramos mejor la información

[Silbida]

Muy requetebien La he puesto a conciencia como complementaria a la anterior... así integramos mejor la información

El efecto de la práctica o el aprendizaje es propio de los diseños:
1) Intersujetos
2) Transversales
3) Observacionales
4) Intrasujetos
5) Con grupo de control placebo

[Silbida]

¿Qué prueba nos permite contrastar una hipótesis sobre la dependencia de dos variables?

1. ANOVA
2. ANCOVA
3. Coeficiente de correlación de Pearson
4. Chi-Cuadrado
5. T-Studen

Perdón por volver a esta pregunta, pero es que soy un coco para la estadística y no lo acabo de entender. ¿ Alguién podría explicarme porque descartamos cada una de las alternativas?

[Solebo]

Perdón por volver a esta pregunta, pero es que soy un coco para la estadística y no lo acabo de entender. ¿ Alguién podría explicarme porque descartamos cada una de las alternativas?

Lo anoto y en el próximo descansillo que haga vuelvo por el hilo y te explico

[Fru]

4. intrasujetos

[Silbida]

4. intrasujetos

[Solebo]

¿Qué prueba nos permite contrastar una hipótesis sobre la dependencia de dos variables?

1. ANOVA
2. ANCOVA
3. Coeficiente de correlación de Pearson
4. Chi-Cuadrado
5. T-Studen

¿ Alguién podría explicarme porque descartamos cada una de las alternativas?

Silbida te lo explico como yo lo entiendo, espero no liarte

La correlación de Pearson, Chi cuadrado y T-Student están hasta en la sopa.

ANOVA o análisis factorial se utiliza para comparar las diferencias de medias de varios grupos, dos o más opción 1 FALSA.

ANCOVA o análisis de covarianza lo empleamos cuando queremos aislar estadísticamente, el efecto de alguna variable extraña en el diseño opción 2 FALSA.

Coeficiente correlación de Pearson estudia la variación conjunta o asociación de dos variables cuantitativas, su intensidad y su sentido (positivo o negativo) opción 3 FALSA.

Chi cuadrado de Pearson de INDEPENDENCIA de dos variables se emplea para saber si dos variables nominales están o no relacionadas. Ejemplo: para saber si la salud mental está relacionada con la práctica deportiva opción 4 CORRECTA

T-Student puedes emplearla para un contraste de medias en una muestra, para dos muestras independientes , para un contraste de medias en dos muestra relacionadas, para un contraste de varianzas en dos muestras relacionadas (en todas utiliza variables de intervalo). Pero una cosa son MUESTRAS relacionadas y otra VARIABLES relacionadas o independientes como precisa el enunciado de la pregunta opción 5 FALSA.

[Silbida]

Gracias Sole!! Me ha servido un montón tu explicación para aclararme cositas!! Sin embargo, sigo sin ver claro porque la opción 3. Coeficiente de correlación de Pearson no es correcta Qué negada soy para la estadística

[Solebo]

El enunciado de la pregunta se refiere a un CONTRASTE DE HIPÓTESIS.

Es cierto que se puede hacer un contraste de la correlación LINEAL, pero la alternativa 3 es mucho más simple, sólo se refiere al coeficiente de correlación LINEAL de Pearson, a secas.... no al contraste de hipótesis.


Coeficiente correlación de Pearson estudia la variación conjunta o asociación de dos variables cuantitativas, su intensidad y su sentido (positivo o negativo) opción 3 FALSA.
Ejemplo: existe correlación positiva entre peso y altura, si las personas de mucho peso tienden a ser altos (y recíprocamente); si los de poco peso tienden a ser bajos (y recíprocamente).

Chi cuadrado de Pearson de INDEPENDENCIA de dos variables se emplea para contrastar si dos variables nominales están o no relacionadas. opción 4 CORRECTA.

Ejemplo: para saber si la salud mental está relacionada con la práctica deportiva

[Fru]

Que buena clase de estadistica!

Pongo pregunta pero no quiero interrumpir

Si un coeficiente de Pearson es igual a -2 ¿Como es el valor de b en la ecuacion de la recta y=a+bX?

1. Igual a 0
2. Mayor que 0
3. Menor que 0
4. El valor de b es independiente del coneficiente de correlacion de Pearson
5. No podemos decir si b es mayor, menor o igual que 0 sin tener mas datos

[Silbida]

Gracias Sole Ahora ya me ha quedado más claro.

En cuanto a la pregunta...4

[Solebo]

Gracias Sole Ahora ya me ha quedado más claro.

Peeeeeeeeeero NO del todo claro, verdad Esta tarde te escribo un privaillo Avísame si no te llega

[Silbida]

Gracias Sole Ahora ya me ha quedado más claro.

Peeeeeeeeeero NO del todo claro, verdad Esta tarde te escribo un privaillo Avísame si no te llega

Ainss! Gracias!!!!!!!!!!

[Fru]

En cuanto a la pregunta...4

prueba con otra y luego la debatimos