Si sigues así, vas por súper buen camino; Paif!! Es esa!!paif escribió:la 4?
Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
Moderador: Solebo
Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
Aunque el análisis de varianza es una prueba robusta, cuando se incumple el supuesto de
normalidad de las puntuaciones:
1. Debe abandonarse la idea de utilizar esta prueba para analizar los datos.
2. Deben transformarse los datos (ejemplo, Y’=logY), antes de proceder a su análisis.
3. Deben suprimirse los valores extremos (los que están por debajo del cuartil primero y por
encima del cuartil tercero) para después proceder al análisis.
4. Si la variable independiente es nominal dicotómica, o puede dicotomizarse, puede utilizarse
el ANOVA pero, en este caso, F se distribuye como Chi cuadrado.
5. Si la variable independiente es nominal dicotómica, o puede dicotomizarse, puede utilizarse
el ANOVA pero, en este caso, F se distribuye según la distribución de Poison.
Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
2. Deben transformarse los datos (ejemplo, Y’=logY), antes de proceder a su análisis.
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
siii,Xilve escribió:2. Deben transformarse los datos (ejemplo, Y’=logY), antes de proceder a su análisis.
Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
Olee!
En un diseño factorial intrasujetos, cuando se viola la esfericidad:
1. Se cumple el principio de circularidad
2. No se recomienda utilizar procedimientos tipo ARIMA
3. Se supravaloran los valores obtenidos de F en los efectos principales e interacción.
4. Se cumple el supuesto de homogeneidad
5. Se cumple el supuesto de independencia de las observaciones.
A mi tb me sonaba a chino en cuanto la leí
En un diseño factorial intrasujetos, cuando se viola la esfericidad:
1. Se cumple el principio de circularidad
2. No se recomienda utilizar procedimientos tipo ARIMA
3. Se supravaloran los valores obtenidos de F en los efectos principales e interacción.
4. Se cumple el supuesto de homogeneidad
5. Se cumple el supuesto de independencia de las observaciones.
A mi tb me sonaba a chino en cuanto la leí
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
Yeaaaaaah!paif escribió:la 3???
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
Si un psicólogo quiere medir la homogeneidad de una muestra pequeña, ¿qué le aconsejas?:
1. Que use la varianza.
2. Que use un estadístico de posición.
3. Que use la cuasivarianza.
4. Que use la media.
5. Que use la desviación media.
1. Que use la varianza.
2. Que use un estadístico de posición.
3. Que use la cuasivarianza.
4. Que use la media.
5. Que use la desviación media.
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
3. 
Si dejamos de tener fe en aquello que amamos ¿qué nos quedará?
Ni el mas bello de mis Sueños Dibuja por asomo Lo complejo de este amargo y placentero camino"
"SOPORTAR SIN DEJAR DE AVANZAR"
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
50. En una investigación experimental, el tipo de validez que se refiere a la comprobación de la hipótesis sin el efecto de variables extrañas, se denomina:
1) Externa.
2) De constructo.
3) De las conclusiones estadísticas.
4) Ecológica.
5) Interna.
1) Externa.
2) De constructo.
3) De las conclusiones estadísticas.
4) Ecológica.
5) Interna.
Si dejamos de tener fe en aquello que amamos ¿qué nos quedará?
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
5) Interna
(no puedo con las valideces
)
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
Si que puedes con ellassssXilve escribió:5) Interna![]()
(no puedo con las valideces)
Si dejamos de tener fe en aquello que amamos ¿qué nos quedará?
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Re: Juego Estadística Psicometría Diciembre 2011
Oh!! Me la he pensado un montón antes de responderla y es esta!
Porque no me pasa esto en el examen?
Merci Docsil!!
Uno de los procedimientos no estadísticos para controlar el efecto de variables extrañas en un diseño experimental es:
1. Bloqueo
2. Covarianza
3. Emplear valores óptimos de la VI para maximizar su efecto en VD
4. Emplear valores óptimos de la VD para maximizar su efecto en VI
5. Ninguna es correcta
Uno de los procedimientos no estadísticos para controlar el efecto de variables extrañas en un diseño experimental es:
1. Bloqueo
2. Covarianza
3. Emplear valores óptimos de la VI para maximizar su efecto en VD
4. Emplear valores óptimos de la VD para maximizar su efecto en VI
5. Ninguna es correcta
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