Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
Moderador: Solebo
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froaone
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Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
Muy BIEN
Somos guerrer@s del PIR 
"El verdadero guerrero no es inmune al miedo, Lucha a pesar de el. No renuncia a lo que ama, y a pesar del dolor que experimenta, sigue adelante."
Francesca Lia Block
"El verdadero guerrero no es inmune al miedo, Lucha a pesar de el. No renuncia a lo que ama, y a pesar del dolor que experimenta, sigue adelante."
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Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
Las escalas de razon se caracterizan porque:
1. es arbitraria su unidad de medida, pero no el origen
2. es arbitraria su unidad de medida y el origen
3. no son arbitrarias ni la unidad de medida ni el origen
4. solo permiten comparar si dos o mas modalidades son igules o distintas
5. solo permiten establecer relaciones de orden entre modalidades
1. es arbitraria su unidad de medida, pero no el origen
2. es arbitraria su unidad de medida y el origen
3. no son arbitrarias ni la unidad de medida ni el origen
4. solo permiten comparar si dos o mas modalidades son igules o distintas
5. solo permiten establecer relaciones de orden entre modalidades
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Solebo
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Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
es arbitraria su unidad de medida, pero no el origen 
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
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Silbida
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Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
OstrasFru escribió:tampoco
Es verdad! Que fallo más tonto 
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Solebo
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Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
Silbida, peor que el mío de Biología, no creo 
En general, una correlación puede considerarse significativa cuando se obtiene:
1) Un valor ≥ 0,33 sea cual sea el valor de la significación
2) Un valor ≤ 0,33 sea cual sea el valor de la significación
3) Una significación ≥ 0,05 sea cual sea el valor de la correlación
4) Una significación ≤ 0,05 sea cual sea el valor de la correlación
5) La alternativa 1 y 3 son correctas
En general, una correlación puede considerarse significativa cuando se obtiene:
1) Un valor ≥ 0,33 sea cual sea el valor de la significación
2) Un valor ≤ 0,33 sea cual sea el valor de la significación
3) Una significación ≥ 0,05 sea cual sea el valor de la correlación
4) Una significación ≤ 0,05 sea cual sea el valor de la correlación
5) La alternativa 1 y 3 son correctas
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
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Solebo
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Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
Fru escribió:la 4?
4) Una significación ≤ 0,05 sea cual sea el valor de la correlación
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
¿Cual de las siguientes NO es una ventaja de las tecnicas no parametricas?
1. son validas a nivel de medida ordial y aun nominal
2. son mas potentes las pruebas no parametricas que sus correspondientes parametricas
3. son validas cuando las muestras son pequeñas
4. son validas cuando las distribuciones poblacionales no verifican las condiciones exigidas por muchas de las tecnicas estadisticas paramatricas
5. sus estadisticos de contraste son determinables, en general, a nivel matematico mas elemental
1. son validas a nivel de medida ordial y aun nominal
2. son mas potentes las pruebas no parametricas que sus correspondientes parametricas
3. son validas cuando las muestras son pequeñas
4. son validas cuando las distribuciones poblacionales no verifican las condiciones exigidas por muchas de las tecnicas estadisticas paramatricas
5. sus estadisticos de contraste son determinables, en general, a nivel matematico mas elemental
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Silbida
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Re: Juego Estadística/Psicometría Septiembre 2012
El objetivo principal del contraste de hipótesis estadístico aplicado a ciencias de la salud es:
1) Confirmar la hipótesis alternativa y la hipótesis nula
2) Distinguir entre las diferencias debidas al azar y las diferencias clínicas
3) Aumentar el valor predictivo del estudio para tener certeza en las conclusiones
4) Establecer el error alfa o tipo I
5) Establecer el error beta o tipo II
1) Confirmar la hipótesis alternativa y la hipótesis nula
2) Distinguir entre las diferencias debidas al azar y las diferencias clínicas
3) Aumentar el valor predictivo del estudio para tener certeza en las conclusiones
4) Establecer el error alfa o tipo I
5) Establecer el error beta o tipo II