Con relación a los supuestos del modelo estadístico, indique la afirmación correcta:
1. La normalidad es un supuesto que puede ser explorado mediante la prueba de Brown-Forsythe
2.La homogeneidad de la varianza es un supuesto cuya comprobación suele realizarse mediante la prueba W de Welch.
3. La prueba de Durbin-Watson analiza la existencia de autocorrelación entre residuales y nos informa acerca del supuesto de independencia de las observaciones (RC)
4. Un valor en la prueba de Shapiro-Wilks de SW=2,78; p=0,05 muestra un valor estadisticamente significativo que indica que se cumple el supuesto de normalidad
Llevo unos días dándole vueltas a esta pregunta y creo que al final me voy a animar a impugnarla.
He estado buscando en libros de análisis de datos y no llego a entender porque la opción 2 no podría ser verdadera.
Según dice, la homogeneidad de la varianza (o lo que es lo mismo, la homocedeasticidad) es un supuesto cuya comprobación suele realizarse mediante la W de Welch. Y es cierto.
Entre las pruebas que permiten comprobar este supuesto, la W de Welch es una de ellas.
Os dejo aquí la referencia que he encontrado por si alguien más está en mi misma situación.
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Titulo: Análisis de datos en psicología II
Autor: Antonio Pardo Merino, Rafael San Martín Castellanos
Editorial: Pirámide
Año Edición: 2006
Página: 270, 271
A mi también me gustaría impugnarla pero me temo que lo que pone en la referencia que has adjuntado no sirve. En el libro pone que la W de Welch es la solución que se emplea para corregir la heterocedasticidad, no para detectarla.
La opción 4 es incorrecta porque si la prueba es estadísticamente significativa se rechaza la hipótesis nula, por lo tanto NO se cumpliría el supuesto de normalidad.