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Recuerda que uno de los lemas estrella es el de la homogeneidad de la muestra, que en general la aleatorización es lo que las hace homogéneas.Valenciana escribió: si pone que para aumentar la potencia se puede aumentar la muestra, eso no aumentará la heterogeneidad y por ende, la dificultad para detectar efectos según Fontes?
La baja potencia puede implicar el riesgo de cometer un error Tipo II (opción 1 CORRECTA)andom escribió:En el ámbito de la validez de conclusión estadística, indique la afirmación INCORRECTA:
1. La baja potencia estadística puede implicar un alto riesgo de cometer un error de tipo II.
2. La escasa fiabilidad de las medidas utilizadas puede influir en las conclusiones sobre covariación.
3. Existen estadísticos que de manera sistemática infraestiman o sobreestiman la magnitud de un efecto, lo cual amenaza a la validez de la conclusión estadística.
4. La heterogeneidad de las unidades muestrales incrementa la probabilidad de detectar el efecto objeto de estudio.
V2, 38
Añado algo al respecto, no podríamos hacer muestras realmente "iguales" a no ser que usaramos los mismos sujetos pero aun y así tampoco serían iguales debido a la maduración de la persona y otras amenazas a la validez que detallan en este tema del libro, es muy interesante segun yo este tema, me apasiona demasiadoStopWars escribió: Eso es muy importante porque te interesa que si sacas otra muestra, esta sea "igual" a la anterior, en este sentido que sean homogéneas.
Si fuese heterogénea no podrías replicar el experimento.