Os paso el texto para la impugnación a ver que os parece
Solicito la anulación de esta pregunta pues entiendo, basándome en la bibliografía de referencia, que existen dos alternativas correctas que argumento a continuación:
La opción 1 es correcta según el manual de Fontes, pues en la página 166 aparece que en el diseño de bloques, cuando los diversos subgrupos están formados, “aleatoriamente se asigna el mismo número de sujetos de cada bloque a los diferentes grupos o condiciones”. Esta afirmación hace válida la alternativa 1.
Sin embargo, la alternativa número 2 también es correcta atendiendo al manual de Pardo. En el mismo, en la página 272 señala que en un diseño de medidas repetidas el supuesto de circularidad o esfericidad “es condición necesaria y suficiente para que el estadístico F tenga distribución muestral exacta”. Asimismo, enfatiza la importancia de este supuesto, pues su incumplimiento incrementa la probabilidad de cometer un error tipo I.
lourrrrrr escribió:He convertido y ajustado el archivo de Vazquez a un pdf, por si no aparece nadie con el manual que por lo menos podamos utilizar algo.
¡Ánimo y suerte!
Chicos tenéis la referencia completa de Pardo? La portada? No tengo ni idea de cuál estáis usando, por sumarme, me parece muy buena argumentación!
Cuanta más información mejor, peeeeeeero si no cabe en un mismo archivo lo importante es que indiquéis claramente la fuente: título del libro, página, autor, año edición y editorial.
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
Añado aquí debajo lo que he redactado yo, y mis pdfs
Un saludo!
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La prueba paramétrica habitual para los diseños de medidas totalmente repetidas (DMR) es el ANOVA de medidas repetidas. Para poder utilizar un ANOVA en un DMR (con un factor intrasujetos), es necesario que se cumplan los supuestos de normalidad, homoscedasticidad, independencia (Ato & Vallejo, 2007, p. 394). Además es necesario garantizar el supuesto de esfericidad, que asume iguales las varianzas de las diferencias entre todos los pares de niveles del factor intrasujetos (Ato & Vallejo, 2007, p. 396). Tal y como se describe en el capítulo 9 "Diseños de medidas totalmente repetidas" (Ato & Vallejo, 2007, p. 396), "La esfericidad es la condición necesaria y suficiente para considerar correcta la aceptación o el rechazo de la hipótesis nula mediante la prueba F sobre la base de valores empíricos de probabilidad.".
En base a lo aquí expuesto, y como puede observarse también en Pardo & San Martín (2004, p. 272), la alternativa 2 debe considerarse como correcta, al igual que lo es la alternativa 1. Ante la existencia de dos respuestas correctas, solicito que la pregunta 48 (v.0) sea anulada.
Referencias
Ato García, M., & Vallejo Seco, G. (2007). Diseños experimentales en Psicología. Madrid: Ediciones Pirámide.
Pardo A., & San Martín, R. (2004). Análisis de datos en Psicología II. Madrid: Ediciones Pirámide.
Yo acabo de solicitar el libro de Lubin a los fondos reservados de la biblioteca y mañana a lo largo de la mañana lo intentaré subir (si todo va bien). Por si queréis más material de impugnación :)