Coeficiente de correlación de Pearson de r= 0,60...

[NITRO]

(79, V5)

Si obtuviéramos un coeficiente de correlación de Pearson de r= 0,60 para dos variables X e Y:

1. Existe una relación causal entre ambas variables de manera que incrementar los valores de X en la muestra daría lugar al incremento de Y.

2. Existe una relación causal entre ambas variables de manera que incrementar los valores de Y en la muestra daría lugar al incremento de los valores de X.

3. El grado de asociación lineal entre ambas variables es del 60 por ciento.

4. Se trata de una correlación lineal con un valor medio, independientemente de la naturaleza de las variables.

5. Existe un patrón de covariación lineal positiva entre ambas variables.

Amayaaa, Pitágoras del PIR, dime que es la 5!!!

[Asakamaya]

Jajajaa No te puedo decir cuál es, pero sí que yo también puse la 5 Pero la 4 me tuvo en vilo...

[Lorena78]

V1 84

La 5 también

[Ilargia]

puf yo dudé muchisimo entre la 4 y la 5 y al final puse la 4..

[mpsiki]

Apuesto por la 5, por el tema de que para interpretar las correlaciones no existen unos criterios fijos, cuando más cercanas a 1 mejor, pero siempre se dice que depende de las variables y de los estudios previos sobre el tema...

[sokylla]

Yo también puse la 5

[Silvara]

v3 p77

También la 5

[Rzorblade]

Es la 5 seguro. La 4 no puede ser porque, como han comentado, para saber si una correlación es alta o baja hay que tener en cuenta el contenido de la variable, estudios previos, etc.

[sietesiete]

Yo también 5

[ibsen]

También la 5.

[AlejandroPIR]

Es el coeficiente de CORRELACION y no de COVARIACIÓN además esta última haría referencia a la covarianza que es previa a pearson.

Creo q es la 3 ....

[NITRO]

dioos es verdad!!!!!!!!!!!!

[Asakamaya]

Yo entiendo que si hay que hablar del porcentaje en que una variable varía cuando la otra lo hace a su vez, entonces hay que calcular el coeficiente de determinación... Y con esos datos diríamos que tienen una variabilidad común del 36%, no del 60%. Para mí la 3 está descartada, si es que la estoy entendiendo bien (que también puede ser que no).

[Asakamaya]

Por otro lado, si dos variables correlacionan, evidentemente si calculas la covarianza también será positiva. Así que la alternativa 5 no dejaría de ser cierta aunque corresponda a una afirmación más propia de la covariación.

[NITRO]

pero el enunciado habla de correlacion y la 5 dice covariacion de todas formas espermo que tengas razon y confio en tu criterio en estadistica especialmente