34. Bondad de ajuste

Imagen Tus preguntas sobre la convocatoria 2006 (examen 20 de enero 2007)

Moderador: Solebo

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Gloria
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34. Bondad de ajuste

Mensaje por Gloria »

¿por qué dais por buena la 1? Yo he puesto la cinco poruqe según tengo entendido la bondad de ajuste pretende determinar si la distribución de probabilidad de una variable se ajusta a ua distribución de probabilidad teórica determinada. Veo que en la uno pone variable muestral pero habla solo de la variable independiente y en mis apuntes de CEDE pone cualquier variable.
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cowie
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Mensaje por cowie »

Ay, pues yo también he puesto la 5, pero no estoy segura y la verdad es que como nadie decía nada ya la había dado por mala. Voy a ver si encuentro algo...
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edp
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Mensaje por edp »

estoy de acuerdo contigo, gloria. En la prueba de bondad de ajuste se trata de ver si la distribucion de probabilidad de una variable se ajusta a una probabilidad teórica determinada. La VD es la variable que se mide, por lo tanto, interesa su distribución de probabilidad para realizar un contraste de hipótesis. En definitiva, yo ceo que es la 5
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Gloria
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Mensaje por Gloria »

Yo tampoco lo se seguro porque es una interpretación mia de lo que he leido ya que no lo he encontrado tal cual para estar 100% segura. Y tengo dolor de cabeza ':smt073'
pir_ata
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Mensaje por pir_ata »

Yo considero que la respuesta correcta corresponde a la 5. Estoy de acuerdo con eppsi
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Teresix
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Mensaje por Teresix »

Yo también puse la 5.
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Mensaje por Asakamaya »

Y yop
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Mensaje por Etiam »

yo tb puse la 5
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onditas
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Mensaje por onditas »

ole la 5!!!!!! eso eso a ver si alguien lo confirma del todo que yo tb la puse :smt026
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Mensaje por Teresix »

Una prueba de bondad de ajuste permite docimar la hipótesis de que una variable aleatoria sigue cierta distribución de probabilidad y se utiliza en situaciones donde se requiere comparar una distribución observada con una teórica o hipotética, compararla con datos históricos o con la distribución conocida de otra población.

Sacado de aquí: (1) QUINTERO, M. A. Comparación de la distorsión del error tipo I en las pruebas de independencia y de bondad de ajuste, utilizando el muestreo con parcelas de área fija y el método de Bitterlich. Tesis de Maestría. Instituto de Estadística Aplicada y Computación. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela. 2003. 150 p.
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Mensaje por piritita »

Pues yo tengo duda entre la 1 y la 5... Puse la 1, y buscando en los apuntes de cede, pag 76 de estadística he encontrado esto: "Con el procedimiento de bondad de ajuste, se trata de comprobar si la distribución empírica (la de la muestra) se ajusta bien a la distribución teórica (la de la población).

Así que no sé, según esto sería mejor la 1 que la 5, no?... A lo mejor son mis ganas de ver como buena la 1 por ser la que puse yo.. no sé...
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Xileta
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Mensaje por Xileta »

voto por la 5!!!!!!!!
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Mensaje por mpsiki »

Yo también voto por la 5, además tengo una duda respecto a la 1, pone distribución muestral de la variable independiente, no seria de la dependiente?o como mucho podría ser de ambas?Solo de la independiente me suena raro... Que pensais?
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Teresix
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Mensaje por Teresix »

piritita escribió:Pues yo tengo duda entre la 1 y la 5... Puse la 1, y buscando en los apuntes de cede, pag 76 de estadística he encontrado esto: "Con el procedimiento de bondad de ajuste, se trata de comprobar si la distribución empírica (la de la muestra) se ajusta bien a la distribución teórica (la de la población).
Eso es justo lo que pone la opción 5 :smt023
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Mensaje por FucsiaGroan »

mpsiki escribió:Yo también voto por la 5, además tengo una duda respecto a la 1, pone distribución muestral de la variable independiente, no seria de la dependiente?o como mucho podría ser de ambas?Solo de la independiente me suena raro... Que pensais?


Yo la 1 la descarté precisamente por eso, porque poía de la variable independiente, y la independiente no la medimos, porque p. ej. pueden ser categorías de tratamientos (conductual, cognitivo, interpersonal). Y además las inferencias siempre se hacen con respecto a la variable dependiente (que para algo es la que estudiamos :-D )
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