mediana en datos no agrupados intervalos
Moderador: Solebo
- kukusumuxu83
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mediana en datos no agrupados intervalos
wenas, en los apuntes de CEDE pone q cuando los datos no están agrupados en intervalos, para calcular la mediana hay q tener en cuanta si el número de observaciones es par o impar:
1.número impar: la mediana es la puntuación u observación q ocupa el lugar central.
2. número par: la mediana es la media aritmética de las puntuaciones correspondientes a las 2 observaciones q ocupan los lugares centrales.
Está esto bien?? no es al reves? la 1) para los impares y la 2) para los pares?? Es q no lo entiendo!!
q royo esto de la estadística, no me acuerdo de nada!!!desde primero de carrera q no lo veo...
1.número impar: la mediana es la puntuación u observación q ocupa el lugar central.
2. número par: la mediana es la media aritmética de las puntuaciones correspondientes a las 2 observaciones q ocupan los lugares centrales.
Está esto bien?? no es al reves? la 1) para los impares y la 2) para los pares?? Es q no lo entiendo!!
q royo esto de la estadística, no me acuerdo de nada!!!desde primero de carrera q no lo veo...
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chiripitifláutica
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No kukusumusu, está bien asi, hazlo con un ejemplo y lo veras mejor.Si son números pares date cuenta de que no queda ninguno en medio que pueda ser la mediana sin embargo con impares sí: por ejemplo, imagina 4 números: 2 4 6 8 ( la mediana sería la suma de los del medio entre 2: 4+6/2= 5, la mediana sería 5). Si la cantidad de numeros es impar: 2 7 9 11 15, la mediana sería el del medio, esto es, el 9, ya que es el que queda en el centro, dejando 2 número a la izquierda y 2 a la derecha.
Te lo he explicado un poco así "como la cuenta la vieja" para que lo entiendas bien.¿ lo has entendido?
un saludo y mucho ánimo
Te lo he explicado un poco así "como la cuenta la vieja" para que lo entiendas bien.¿ lo has entendido?
un saludo y mucho ánimo
- kukusumuxu83
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- kukusumuxu83
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chiripitifláutica
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Yo creo que mejor reforzar los conceptos teóricos. Y en cuanto a lo del cálculo, la mayoría de las veces las preguntas van sobre dos temas principales:
- El coeficiente de determinación: porque habitualmente te ponen la correlación y te hacen calcular mentalmente el cuadrado de ese valor.
44. ¿Oué podemos afirmar si, como resultado de investigación, obtenemos una correlación r = -0,80 entre inteligencia e introversión?:1) Que cuanto más introvertido es el sujeto, más inteligente.
2) Que ambas variables no se relacionan.
3) Que el 80% de la variabilidad en inteligencia es explicada por la introversión.
4) Que el 36% de la variabilidad en inteligencia no es explicada por la introversión.
5) Que el 20% de la variabilidad en inteligencia es explicada por la introversión
o a la inversa, te hacen calcular la raíz cuadrada...
PIR 99
39. Si la varianza común entre dos variables es del 49%, ¿cuál es la correlación entre ambas?:
1. +0,98
2. +0,49
3. -0,49
4. -0,51
5. -0,70
- Regresión lineal: te ponen la ecuación de regresión y te preguntan por algún valor de Y, o por el sentido de la correlación. Relacionado con esto, hay que saberse cómo quedan transformadas la media y varianza originales por el hecho de haber transformado X en Y...
Ej.:
PIR 96
34. Si la ecuación de regresión para predecir el éxito académico, Y, a partir de las puntuaciones de un test, X, fuese Y = -2 + 5.X, entonces la correlación de Pearson entre estas dos variables X e Y sería:
1) Mayor de uno.
2) No se podría calcular.
3) Nula.
4) Negativa.
5) Positiva.
PIR 01
111. Se tiene una variable Xi, con un número de personas en la muestra igual a n, y se genera una nueva variable Yi a partir de los valores de Xi, siendo: Yi = 2Xi + 3, se conoce la media de Xi (que es X). ¿Cuánto vale la media de la variable Yi (Y)?:
1. Y= 2X.
2. Y= 2nX.
3. Y= 2X+ 3.
4. Y= X+ 3.
5. Y= 2nX+ 3n.
Estas dos cosas conviene llevarlas al dedillo porque sieeeeeempre preguntan algo de esto. De hecho lo de la regresión lineal en realidad no es tanto de calcular, pero si una no se acuerda muy bien, por la cuenta de la abuela también se puede sacar la respuesta
Y luego siempre cae alguna cosilla que se puede sacar por lógica. P.ej. algunas veces también preguntan por el número de tratamientos en diseños multifactoriales, p.ej. ¿Cuántos tratamientos hay en una investigación con diseños 2x3x4?
Otra pregunta de cálculo sencilla:
40. Si P (z<-0,5) = 0,3085 y P (z<0,5) = 0,6915, ¿qué porcentaje de una población con una distribución normal puede esperarse que obtenga puntuaciones comprendidas entre z= -0,5 y z= 0,5?:
1. 1,0000
2. 0,6915
3. 0,5000
4. 0,3830
5. 0,3085
Y cosas así... Si te fijas sólo te piden cosas como un par de multiplicaciones o una sencilla resta, pero saber qué tienes que hacer implica que entiendes bien los conceptos de diseño, curva normal, probabilidad asociada, etc etc. Así que lo dicho: más conceptos que cálculo!
- El coeficiente de determinación: porque habitualmente te ponen la correlación y te hacen calcular mentalmente el cuadrado de ese valor.
44. ¿Oué podemos afirmar si, como resultado de investigación, obtenemos una correlación r = -0,80 entre inteligencia e introversión?:1) Que cuanto más introvertido es el sujeto, más inteligente.
2) Que ambas variables no se relacionan.
3) Que el 80% de la variabilidad en inteligencia es explicada por la introversión.
4) Que el 36% de la variabilidad en inteligencia no es explicada por la introversión.
5) Que el 20% de la variabilidad en inteligencia es explicada por la introversión
o a la inversa, te hacen calcular la raíz cuadrada...
PIR 99
39. Si la varianza común entre dos variables es del 49%, ¿cuál es la correlación entre ambas?:
1. +0,98
2. +0,49
3. -0,49
4. -0,51
5. -0,70
- Regresión lineal: te ponen la ecuación de regresión y te preguntan por algún valor de Y, o por el sentido de la correlación. Relacionado con esto, hay que saberse cómo quedan transformadas la media y varianza originales por el hecho de haber transformado X en Y...
Ej.:
PIR 96
34. Si la ecuación de regresión para predecir el éxito académico, Y, a partir de las puntuaciones de un test, X, fuese Y = -2 + 5.X, entonces la correlación de Pearson entre estas dos variables X e Y sería:
1) Mayor de uno.
2) No se podría calcular.
3) Nula.
4) Negativa.
5) Positiva.
PIR 01
111. Se tiene una variable Xi, con un número de personas en la muestra igual a n, y se genera una nueva variable Yi a partir de los valores de Xi, siendo: Yi = 2Xi + 3, se conoce la media de Xi (que es X). ¿Cuánto vale la media de la variable Yi (Y)?:
1. Y= 2X.
2. Y= 2nX.
3. Y= 2X+ 3.
4. Y= X+ 3.
5. Y= 2nX+ 3n.
Estas dos cosas conviene llevarlas al dedillo porque sieeeeeempre preguntan algo de esto. De hecho lo de la regresión lineal en realidad no es tanto de calcular, pero si una no se acuerda muy bien, por la cuenta de la abuela también se puede sacar la respuesta
Y luego siempre cae alguna cosilla que se puede sacar por lógica. P.ej. algunas veces también preguntan por el número de tratamientos en diseños multifactoriales, p.ej. ¿Cuántos tratamientos hay en una investigación con diseños 2x3x4?
Otra pregunta de cálculo sencilla:
40. Si P (z<-0,5) = 0,3085 y P (z<0,5) = 0,6915, ¿qué porcentaje de una población con una distribución normal puede esperarse que obtenga puntuaciones comprendidas entre z= -0,5 y z= 0,5?:
1. 1,0000
2. 0,6915
3. 0,5000
4. 0,3830
5. 0,3085
Y cosas así... Si te fijas sólo te piden cosas como un par de multiplicaciones o una sencilla resta, pero saber qué tienes que hacer implica que entiendes bien los conceptos de diseño, curva normal, probabilidad asociada, etc etc. Así que lo dicho: más conceptos que cálculo!
Última edición por Asakamaya el Dom Nov 05, 2006 10:32 pm, editado 1 vez en total.
- kukusumuxu83
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