Correlación entre x y errores de pronóstico (Preg 115- 2001)

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Solebo
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Correlación entre x y errores de pronóstico (Preg 115- 2001)

Mensaje por Solebo »

Otra duda de estadística, preg 115 año 01 :smt097

Dada la ecuación de regresión Yi = A + B * Xi + ei. ¿Cuánto vale la correlación entre la variable Xi y los errores de pronóstico ei (rxe)?:
1. Rxe = 0
2. Rxe = -1
3. Rxe = +1
4. Rxe = 0’50
5. Rxe = depende de cada ecuación

Correcta la 1 y por eliminación también

Alguien me puede explicar de dónde sale o cómo tengo que calcularlo. Gracias :heart:
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Mensaje por Asakamaya »

Lo digo sin ninguna seguridad, así que espero que alguien confirme o nos dé la respuesta correcta... pero yo aquí interpreto que te preguntan por los principios de la teoría clásica de los tests de Spearman, en concreto aquel principio que decía que las puntuaciones no correlacionan nunca con los errores o algo así. De manera que la correlación entre X y los errores debe ser cero.
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Solebo
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Mensaje por Solebo »

Gracias Amaya :smt023
Yo creía que el supuesto de la Tª Clásica era que la correlación entre puntuaciones verdaderas V y errores de medida es cero :smt102

Ahora sí que estoy liada, para mi que la correlación entre punt empíricas X y errores oscila entre 0 y 1, siempre es positiva y distinta de cero salvo que la fiabilidad del test sea perfecta

Jolín, cuántas formas de preguntar las cosas y qué cacao mental tengo :smt089
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Mensaje por Asakamaya »

Pues tienes razón tú, que yo te hablo sin mirar los apuntes y como Psicometría me da repelús no la llevo muy bien que se diga... :roll:

Remirando en la materia, lo único que se me ocurre, yéndoseme ya mucho la cabeza... vamos, que no sé si tendrá algo que ver o no, es lo siguiente: el índice de fiabilidad sabemos que es la correlación entre puntuaciones empíricas X y puntuaciones Verdaderas V (rxv).

En el fondo esta correlación también la podrías plantear como una recta de regresión, es decir, estableciendo una fórmula para pronosticar las puntuaciones empíricas X a través de las puntuaciones verdaderas. De hecho siguiendo la TCT tenemos la suerte de saber exactamente cuál es la relación entre X y V:

X = V + e

Que sería igual que la recta de regresión que se plantea en el enunciado Yi = A + B * Xi + ei, sólo que:

- Yi equivale a X, son las puntuaciones empíricas
- Xi son V, las puntuaciones verdaderas
- A=0
- B=1

Yi = 0 + 1*Xi + ei
Yi = Xi + ei
X = V + e

Con lo cual podríamos volver al supuesto de la TCT de que V no correlaciona con los errores, es decir Xi no correlaciona con ei
rxe=0

A lo mejor me he pegado una inventada del 15, pero sonar suena bien, jajaaa :yuuiy
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Mensaje por Solebo »

Asakamaya escribió: A lo mejor me he pegado una inventada del 15, pero sonar suena bien, jajaaa
Ya te digo! que suena de escándalo, nunca se me hubiera ocurrido ese razonamiento :yuuiy
Gracias guapa :smt023
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Mensaje por Cristormor »

Qué tias!
Me dejais flipada con vuestros conocimientos y razonamientos! :shock: :smt038
:smt038
La verdad es q yo ante estas cosas, no suelo intentar darle muchas vueltas...Me lo aprendo de memoria y ya está! ://13 Tpco el día del exam vamos a poder estar haciendo muchos cálculos... :roll:
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"La verdadera grandeza no se mide por lo que alcanzas, sino por lo que superas"[/align]
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Mensaje por angy »

Hola! El error en el modelo lineal de Spearman es aleatorio, esto quiere decir que es independiente de V, q no es sistemático, no correlaciona con nada, tampoco con X.
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Mensaje por Solebo »

Toma ya qué bien te ha quedao Angy :smt023 , lo anoto para completar lo que ha dicho Amaya y sigo con estadística antes de que se me olvide :yuuiy

Gracias :heart:
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Mensaje por Asakamaya »

Muchas gracias Angy! Eso sí que es definitivo! :smt038
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