arusa escribió: ↑Jue Sep 01, 2022 10:26 am
Ya contesto yo Umo, que te hemos dejado un poco solito.
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Si mi razonamiento es certero, La 4--->este tipo de error la fija el investigador, (alfa).
Razonamiento totalmente certero, arusa
En una investigación se quiere comparar la inteligencia media de hombres y mujeres. Tras la recogida y análisis de datos, a pesar de que en la población estas medias son iguales, comprobamos que se ha obtenido un resultado estadísticamente significativo en la prueba de diferencia de medias (t=2,3, p<0,05). Selecciona la correcta:
1. Se ha detectado un efecto de forma errónea, lo que se conoce como error tipo II
2. La probabilidad complementaria de este tipo de error es 1-beta
3. No se ha detectado un efecto que en realidad existe, por lo que hemos cometido un error tipo I
4. La probabilidad de cometer este tipo de error la fija el investigador, en función del riesgo que esté dispuesto a cometer
Lo que ha ocurrido aquí es que se ha rechazado H0 siendo verdadera ("en la población estas medias son iguales"; recordad que H0 siempre va a incluir la igualdad o "no diferencia"), o lo que es lo mismo: se ha cometido error tipo I α (opción 1 falsa). La probabilidad complementaria del error tipo I es 1-α o Nivel de confianza o Región no crítica o de aceptación (opción 2 falsa). En cuanto a la opción 3, es falsa porque se ha detectado un efecto que en realidad no existe (de nuevo, "en la población estas medias son iguales").
A todo esto, la pregunta es de simulacro, y entiendo que se ha planteado así para ilustrar todo lo anterior, pero vaya, que la investigación no tendría sentido porque ya se conocen los datos poblacionales (esto es, que no hay diferencias a nivel poblacional en la inteligencia media entre hombres y mujeres).