Pruebas no paramétricas

[SePuede]

En cuanto a las pruebas no paramétricas, si se quiere buscar las diferencias significativas en más de dos poblaciones con variables como mínimo cualitativas se utilizaría:
1. La prueba de signos o prueba binomial.
2. La prueba de independencia.
3. La prueba de Wilcoxon.
4. La prueba de Friedman.

Pongo esta preguntita que me trae loca, a ver si saco algo en claro...No lo acabo de pillar.
A ver, tenía entendido que si se habla de poblaciones, de las opciones de respuesta, solo es posible prueba de independencia. Y además al decir "cualitativas", solo podría ser prueba de independencia o Friedman...

¿Cuánto me equivoco?

[Solebo]

Independientemente de cómo esté formulada la pregunta (que no me gusta nada ) la única opción que veo correcta es la 4. La prueba de Friedman.

La prueba de independencia a secas, como tal no existe. Sí existe la prueba de X² de independencia de dos variables, por ejemplo para saber si la esquizofrenia está relacionada con el género de los pacientes, si existe relación entre tabaco e hipertensión, si la salud mental está relacionada con la práctica deportiva, etc.
En este caso las dos VD están medidas a nivel nominal o a un nivel superior y categorizadas.
El enunciado NO hace referencia a nada que me haga suponer que la correcta sea Chi cuadrado, la opción 2 es un distractor al menos así lo interpreto yo

Friedman se aplica a 3 o más muestras relacionadas y equilibradas, la VD es ordinal.

Por cierto, dudo mucho que en el examen pregunten por Friedman sin hacer referencia a alguno de sus supuestos, entre ellos "para más de dos muestras relacionadas y equilibradas"