Hola!
Cuando necesitas ver cómo se relacionan dos variables el primer análisis más "simple" es comprobar qué variación conjunta tienen, es decir, cómo co-varían. Para eso está la
covarianza. Con ella puedes ver si cuando una sube la otra baja, o bien si las dos suben y bajan a la vez
Con esto podrías estar contenta, pero siempre hay un aguafiestas que te mete el dedo en el ojo... y en este caso podrían preguntarte "sí, vale, vale, pero... ¿cómo de fuerte es esa relación? ¿En todos los casos cuando una variable sube la otra también lo hace? ¿O sólo es así la mayoría de las veces?".
No te pongas nerviosa, que podrás darle una respuesta... si vas más allá de la covarianza y calculas entonces
la correlación 
Con la correlación tendrás información de cómo covarían y además en qué grado lo hacen (si es el 100% o sólo un 75%, p. ej.).
La covarianza y la correlación, así pues, te dan información sobre co-variaciones, sólo que la correlación es más molona
P.D.: Un "extra" por si el aguafiestas te sigue molestando: si aún encima te pregunta "
lo que tú quieras, pero... ¿qué parte de la variable X es explicada por Y, eh, eh?". Puedes mirarle con aire autosuficiente, porque sólo tienes que coger la correlación (la de Pearson) y elevarla al cuadrado, y ya tendrás el
coeficiente de determinación.
