No te preocupes Onditas, que yo misma soy un mar de dudas en casi todo, y seguro que alguien sale a explicarlo y me doy cuenta de que he dicho algo incorrecto
Me acabo de acordar de otra forma de explicarlo, a ver si así se ve más claro...
Imagínate que quieres demostrar que los sujetos de una población van a puntuar en una característica (p.ej. impulsividad otra vez) dentro de un intervalo. Ese intervalo será el nivel de confianza.
Además, imaginemos que se puede puntuar de 0 a 1000 en impulsividad según el test que les pasas. Si tú pones un intervalo que vaya de 100 a 200 puntos, la probabilidad de que un sujeto al azar justamente puntúe dentro de ese intervalo será a lo mejor del 7 % (inventado). Es decir, que tendrás un 7 % de probabilidades (nivel de confianza) de que los sujetos caigan dentro de tu intervalo.
Pero si amplias el intervalo de 1 a 999 puntos, pues la probabilidad de que un sujeto puntúe dentro de ese intervalo será del 99%. Con mayor confianza dirás "los sujetos de esta población puntuan en impulsividad de 1 a 999"...
En cambio la hipótesis "los sujetos de esta población puntúan todos entre 100 y 200" la podrías afirmar con muy poca probabilidad.
Cuanto más amplio el nivel de confianza, con más seguridad entran los casos dentro de tu hipótesis, y con más seguridad puedes afirmar la Ho.
Pero que lo explique otro también, que al final vas a acabar odiándome!!