JUEGO Experimental: Temporada 2020
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
Alguna de las limitaciones de la Teoría clásica de los test frente a la Teoría de respuesta al item vienen por:
1. La menos fiabilidad de los instrumentos y la mayor complejidad matemática de los modelos antiguos.
2. La ausencia de invarianza y la consideración de un nivel de precisión uniforme.
3. La ausencia de invarianza y la ausencia de validez predictiva.
4. El grado de dificultad de los ítems y la menor validez de contenido.
1. La menos fiabilidad de los instrumentos y la mayor complejidad matemática de los modelos antiguos.
2. La ausencia de invarianza y la consideración de un nivel de precisión uniforme.
3. La ausencia de invarianza y la ausencia de validez predictiva.
4. El grado de dificultad de los ítems y la menor validez de contenido.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
2. La ausencia de invarianza y la consideración de un nivel de precisión uniforme.
"Malditas sean las guerras y los canallas que las hacen" (Julio Anguita)
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
Se han asignado los valores 1, 2 y 3 a pacientes con un problema de depresión muy leve, moderado y alto, respectivamente. ¿Qué nivel de medida tiene la variable grado de depresión?
1) Nominal
2) Ordinal
3) De intervalo
4) De razón
1) Nominal
2) Ordinal
3) De intervalo
4) De razón
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
En la escala ordinal se asignan números a objetos para indicar la extensión relativa en que se posee una característica. Se clasifica a las personas, eventos u objetos en una posición con relación a cierto atributo, pero sin indicar la distancia que hay entre las posiciones. Cuando se asignan números es sólo para indicar el orden de las posiciones de lo que se está clasificando.
Esta escala no solo permite la identificación y diferenciación de los sujetos sino que además permite establecer relaciones del tipo “mayor que” o “menor que”, aunque no se plantea una distancia entre unas medidas y otras. En este caso, la asignación de números a las distintas categorías no puede ser completamente arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden existente entre éstas.
Un ejemplo sería la variable estatus socioeconómico con tres supuestas modalidades: (1) “bajo”, (2) “medio” y (3) “alto”; en este caso los números no sólo indican una diferencia de modalidades sino también verifican un orden entre ellas, de mayor a menor, o viceversa.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
Con el intervalo de confianza conseguimos:
Que la medición se obtenga sin error.
Que contenga siempre un parámetro determinado.
Que el parámetro a contrastar esté fuera de dicho intervalo.
Un pronóstico de que contenga un parámetro con una mínima probabilidad.
Un pronóstico de que contenga un parámetro con máxima probabilidad.

Que la medición se obtenga sin error.
Que contenga siempre un parámetro determinado.
Que el parámetro a contrastar esté fuera de dicho intervalo.
Un pronóstico de que contenga un parámetro con una mínima probabilidad.
Un pronóstico de que contenga un parámetro con máxima probabilidad.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
ahí va otra!!
Cual es la ventaja esencial de usar un diseño factorial frente a uno que no lo sea?
1- La posibilidad de examinar más efectos principales
2- La posibilidad de aplicar el análisis multivariado de los datos
3- La posibilidad de examinar la interacción
4- La posibilidad de examinar la interrelación entre las variables dependientes
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
Se le resta un punto por esta respuesta.Lunaticas9 escribió:1?
Ten en cuenta que los efectos principales son (es) la influencia de cada factor sobre la VD, por lo que no sería esta una ventaja esencial de los factoriales, ya que también se observan en los unifactoriales, que tendrían un solo efecto principal.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
3- La posibilidad de examinar la interacción
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2020
Correcto Sole!!
Efectos de interacción; cuando los efectos en el nivel de uno de los factores se ve afectado según el nivel que se tome del otro factor.
Efectos de interacción; cuando los efectos en el nivel de uno de los factores se ve afectado según el nivel que se tome del otro factor.
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