Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019
Ahí vamos:
En un análisis de varianza (ANOVA) aceptamos la hipótesis nula cuando:
1. El valor de F es menor que la unidad.
2. La F empírica es menor que la F teórica.
3. La F empírica es mayor o igual que la F teórica.
4. El valor de F es mayor que la unidad.
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019
Ya me lo esperaba!
a ver si nos ayuda otra persona si no va a ser a boleo Here
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- Here93
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019
Sí
Cuando la F empírica es menor que la teórica no podemos rechazar la hipótesis nula. Por el contrario, cuando es igual o mayor, sí.
Cuando la F empírica es menor que la teórica no podemos rechazar la hipótesis nula. Por el contrario, cuando es igual o mayor, sí.
- Luara
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019
¿Cuál de las siguientes pruebas sirve para medir la normalidad?
1. F de Levene
2. Test de Shapiro-Wilk
3. W de Mauchley
4. Prueba de Tukey
1. F de Levene
2. Test de Shapiro-Wilk
3. W de Mauchley
4. Prueba de Tukey
- yoguilo
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019
Os dejo esta pregunta que me ha dejado un poco tolai haciendo el simu de 2017
Para la utilización de pruebas estadísticas paramétricas, es necesario analizar el cumplimiento de los supuestos del modelo estadístico. En este sentido, señale la afirmación INCORRECTA:
1. Para analizar el supuesto de homogeneidad de las varianzas, se recomienda utilizar la prueba de Levene por ser robusta ante el incumplimiento del supuesto de normalidad de la variable dependiente.
2. La utilización de una regla de asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales es uno de los procedimientos más utilizados para garantizar el cumplimien-
to del supuesto de independencia de las observaciones.
3. Para medir el cumplimiento de la normalidad de las puntuaciones de la variable dependiente, se recomienda utilizar la prueba de Bartlett.
4. Ante la presencia de heterocedasticidad, uno de los métodos que puede utilizarse radica en la corrección de los grados de libertad de la prueba F, denominándose dicha prueba F conservadora.
Para la utilización de pruebas estadísticas paramétricas, es necesario analizar el cumplimiento de los supuestos del modelo estadístico. En este sentido, señale la afirmación INCORRECTA:
1. Para analizar el supuesto de homogeneidad de las varianzas, se recomienda utilizar la prueba de Levene por ser robusta ante el incumplimiento del supuesto de normalidad de la variable dependiente.
2. La utilización de una regla de asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales es uno de los procedimientos más utilizados para garantizar el cumplimien-
to del supuesto de independencia de las observaciones.
3. Para medir el cumplimiento de la normalidad de las puntuaciones de la variable dependiente, se recomienda utilizar la prueba de Bartlett.
4. Ante la presencia de heterocedasticidad, uno de los métodos que puede utilizarse radica en la corrección de los grados de libertad de la prueba F, denominándose dicha prueba F conservadora.