Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA: Temporada 2026

[Alba16]

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1

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[Tara2025PIR]

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4??

[eaby]

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1

[anacaz]

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4?

[Estherla81]

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Dudo…la 1?

Muy bien mmariamendeez!!

¿Cuál de los siguientes supuestos de la Teoría Clásica de Test es FALSO?:

1. La puntuación observada es igual a la puntuación verdadera más la puntuación empírica.
2. La puntuación observada es igual a la puntuación verdadera más el error.
3. La esperanza de los errores es nula.
4. No existe relación entre los errores de medida de diferentes test.

En la Teoría Clásica de los Tests, la puntuación observada es igual a la verdadera más el error de medida (opción 2 incorrecta por ser verdadera).
La esperanza matemática del error (es decir, como si hiciéramos la media del error a nivel poblacional) es 0 (opción 3 incorrecta por ser verdadera), porque el error es aleatorio, unas veces al alza y otras veces a la baja, y al final tiende a anularse.
Dada esta aleatoriedad del error de medida, entre los errores de medida de diferentes tests no existe relación alguna (opción 4 incorrecta por ser verdadera).

[mmariamendeez]

Vamos a por otra pregunta!!

¿Cuál de los siguientes estadísticos del Modelo General Lineal se emplea como indicador de valores extremos (outliers)?

1.Factor de inflación de la varianza
2. Residual studentizado
3. Durbin-watson
4. Levene

[Rutdlme]

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2

Me la juego un poco por descarte

[Jess289]

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ni idea pero 2

[Tara2025PIR]

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1?

[eaby]

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2?

[mmariamendeez]

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2

Me la juego un poco por descarte

Biennn! Acertaste con el descarte Tu turno!

¿Cuál de los siguientes estadísticos del Modelo General Lineal se emplea como indicador de valores extremos (outliers)?
1.Factor de inflación de la varianza
2. Residual studentizado
3. Durbin-watson
4. Levene
RC la 2

Linealidad: gráficos de dispersión de puntos
Normalidad: asimetría y curtosis, histogramas, gráficos P-P/Q-Q
Independencia de errores: Durbin-Watson
Homocedasticidad: Levene o gráficos de dispersión
No colinealidad: índices de tolerancia y factor de la inflación de la varianza
Valores extremos: distancia de cook, residual studentizado, residual estandarizado, valores de influencia...

[Rutdlme]

¿Cuál de los siguientes NO es un requisito que deben cumplir los diseños de cuadrado latino para su correcta aplicación?

1. El grado de interacción asumible entre la variable de bloqueo y la variable independiente está marcado por el valor de sus grados de libertad
2. El diseño debe ser equilibrado
3. Las interacciones no deben ejercer influencia significativa sobre la variable de respuesta
4. Las variables de bloqueo deben guardar una estrecha relación con la variable dependiente

[Tara2025PIR]

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3

[Estherla81]

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3

[mmariamendeez]

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1?