V0 Pregunta 76

[sergiocaseiro]

El hecho de que los dos factores principales que afectan a la potencia sean el tamaño del efecto y el tamaño de la muestra implica que:
1. El tamaño del efecto toma en cuenta la dife- rencia predicha entre medias (cuanto mayor es la diferencia, mayor es d) y la varianza muestral (cuanto mayor es la varianza mues- tral, mayor es d).
2. El tamaño del efecto influye en la potencia, ya que, a mayor tamaño del efecto, mayor es la superposición entre las distribuciones de medias de la población predicha y el área de rechazo de la distribución de medicas corres- pondiente a la población comparativa.
3. Con un determinado tamaño del efecto, los estudios con más potencia tienen intervalos de confianza más largos.
4. A mayor muestra, menor es la varianza de la distribución de medias, de forma tal que para un determinado tamaño del efecto existe me- nor superposición entre las distribuciones.

Solicito la anulación de esta pregunta por no haber ninguna opción de respuesta correcta. La opción que se da por correcta (4) establece que "A mayor muestra, menor es la varianza de la distribución de medias, de forma tal que para un determinado tamaño del efecto existe menor superposición entre las distribuciones". En la bibliografía adjunta (Métodos estadísticos para el análisis del tamaño del efecto) encontramos que cuanto más grande es es solapamiento, menor es el tamaño del efecto y viceversa. No obstante en la opción de respuesta se menciona "para un determinado tamaño del efecto", por lo que, al no mencionar si es grande o pequeño, no podemos afirmar que exista menor superposición entre las distribuciones.

Título: Métodos estadísticos para el análisis del tamaño del efecto
Autor: Mario Enrique Rendón-Macías, Irma Susana Zarco-Villavicencio, Miguel Ángel Villasís-Keever
Editorial: Revista Alergia Mexico
Año Edición: 2021
Página: 133

76. Tamaño del efecto.pdf