V0 6 Comparaciones a posteriori

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CLdy
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V0 6 Comparaciones a posteriori

Mensaje por CLdy »

Hilo discusión de la pregunta :arrow: https://www.foropir.es/foropir/viewtopi ... 14#p550514

No sé si esta pregunta sería impugnable:

En un diseño multigrupos al azar, si el investigador desea realizar comparaciones a posteriori entre todos los pares de medias, en el caso de cumplimiento de los supuestos del modelo esta- dístico y para garantizar la mayor potencia y control del error de tipo I, la prueba más adecuada es:

1. El procedimiento de Bonferroni.
2. Prueba HSD de Tukey.
3. Prueba de Dunnet.
4. Prueba de Fisher.

Respuesta del ministerio: 2



Solicito el cambio de la opción de respuesta correcta de la opción número 2 a la opción número 1, debido a que si se cumple el supuesto del modelo estadístico, de "homocedasticidad", se puede aplicar la prueba de Bonferroni, controlando esta mucho mejor el error tipo I, ya que la prueba de Tukey lo aumenta.
Además, según Pruebas selectivas PIR 2020, pregunta 8, en la que la opción correcta (por ser falsa) era la 4, y afirmándose en la opción 3 (considerándose verdadera por tanto) que: << La corrección de Bonferroni es el método más apropiado para controlar la tasa de error de tipo I por familia de comparaciones, cuando se pretender analizar un subconjunto de todas las posibles comparaciones, y éstas están formuladas a priori>>

Referencia: Diseños de investigación experimental en psicología. Nekane Balluerka y Ana Isabel Vergara. Pearson Prentice Hall. 2002. Pág: 77-84.
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Re: V0 6

Mensaje por Solebo »

Edito primer mensaje :rolleyes:
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ChacalDiestro
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Re: V0 6 Comparaciones a posteriori

Mensaje por ChacalDiestro »

CLdy escribió: Mié Ene 25, 2023 5:40 pm Hilo discusión de la pregunta :arrow: https://www.foropir.es/foropir/viewtopi ... 14#p550514

No sé si esta pregunta sería impugnable:

En un diseño multigrupos al azar, si el investigador desea realizar comparaciones a posteriori entre todos los pares de medias, en el caso de cumplimiento de los supuestos del modelo esta- dístico y para garantizar la mayor potencia y control del error de tipo I, la prueba más adecuada es:

1. El procedimiento de Bonferroni.
2. Prueba HSD de Tukey.
3. Prueba de Dunnet.
4. Prueba de Fisher.

Respuesta del ministerio: 2



Solicito el cambio de la opción de respuesta correcta de la opción número 2 a la opción número 1, debido a que si se cumple el supuesto del modelo estadístico, de "homocedasticidad", se puede aplicar la prueba de Bonferroni, controlando esta mucho mejor el error tipo I, ya que la prueba de Tukey lo aumenta.
Además, según Pruebas selectivas PIR 2020, pregunta 8, en la que la opción correcta (por ser falsa) era la 4, y afirmándose en la opción 3 (considerándose verdadera por tanto) que: << La corrección de Bonferroni es el método más apropiado para controlar la tasa de error de tipo I por familia de comparaciones, cuando se pretender analizar un subconjunto de todas las posibles comparaciones, y éstas están formuladas a priori>>

Referencia: Diseños de investigación experimental en psicología. Nekane Balluerka y Ana Isabel Vergara. Pearson Prentice Hall. 2002. Pág: 77-84.
Yo lo he intentado porque me daba a confusión que en los apuntes dijeran que tenia alta probabilidad de aumentar el error tipo I, pero viene claremente en una tabla de la muerte el enunciado literal
Leonorp22
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Re: V0 6 Comparaciones a posteriori

Mensaje por Leonorp22 »

Pero Bonferroni es un procedimiento "a priori"... Ya con eso la opción 1 no puede ser :/

En el simulacro de foropir de este año y en el hilo de discusión de la pregunta sale comentada
anealdekoa
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Re: V0 6 Comparaciones a posteriori

Mensaje por anealdekoa »

No! Dunn-Bonferroni es a priori, y Bonferroni a secas es a posteriori. Lo que pasa que a veces ponen Bonferroni a secas para referirse también a la de a priori. Así que eso no lo hace descartable.


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Re: V0 6 Comparaciones a posteriori

Mensaje por Leonorp22 »

anealdekoa escribió: Jue Ene 26, 2023 1:29 am No! Dunn-Bonferroni es a priori, y Bonferroni a secas es a posteriori. Lo que pasa que a veces ponen Bonferroni a secas para referirse también a la de a priori. Así que eso no lo hace descartable.


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Te pongo parte de la justificación del Balluerka (el resto está en el hilo de discusión):
Corrección de Bonferroni: Se trata de un procedimiento que permite controlar la tasa de error por experimento cuando las comparaciones múltiples se plantean a priori. También se denomina Desigualdad de Bonferroni o prueba de Dunn y consiste en utilizar como nivel de alfa para cada comparación (αPC), el cociente entre el nivel de alfa que se quiere asumir en el experimento (αPE) y la cantidad de comparaciones que se realizan (c).
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DrakeDrake
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Re: V0 6 Comparaciones a posteriori

Mensaje por DrakeDrake »

Efectivamente. Ambas son la misma 👍
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