MODA para casos nominales.
Moderador: Solebo
MODA para casos nominales.
Hola, en varias preguntas de examanes anteriores ponen que la moda es el estadistico adecuado para estudiar una variable nominal ej. apatía pero no explican el porque...
Lo consiguieron porque no sabían que era imposible.
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Solebo
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Re: MODA para casos nominales.
Copio lo que dice José Mª Merino en Picología matemática. 
Criterios para la elección de un índice de tendencia central:
Primer criterio. Si la variable sólo admite una categorización de caracter cualitativo (estado civil, sexo, intención de voto..), la moda es el único índice que se puede obtener.
Si la variable está medida a nivel ordinal, el índice de tendencia central más adecuado es la mediana.
Y si la variable está medida a nivel de intervalo o razón, la media es la más adecuada, por dos razones:
1) La media es mejor estimador de su parámetro poblacional que la mediana o la moda.
2) En la media están basados muchos estadísticos y numerosas técnicas de análisis estadístico.
Criterios para la elección de un índice de tendencia central:
Primer criterio. Si la variable sólo admite una categorización de caracter cualitativo (estado civil, sexo, intención de voto..), la moda es el único índice que se puede obtener.
Si la variable está medida a nivel ordinal, el índice de tendencia central más adecuado es la mediana.
Y si la variable está medida a nivel de intervalo o razón, la media es la más adecuada, por dos razones:
1) La media es mejor estimador de su parámetro poblacional que la mediana o la moda.
2) En la media están basados muchos estadísticos y numerosas técnicas de análisis estadístico.
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Asakamaya
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Re: MODA para casos nominales.
Además de la respuesta impecable de Sole 
déjame que te plantee unas cuestiones 
Imagínate que haces un estudio sobre las frutas de un mercado.
¿Cómo se hace la media entre fresas y manzanas? El resultado medio tendría que ser... "freszanas"
¿Y la mediana, o la fruta que deja al resto de frutas la mitad por encima y la mitad por debajo? ¿Sería un kiwi, o una pera?
La moda en cambio te indica simplemente de qué hay más cantidad. Es un dato que no pone en relación unas frutas con otras, sino que te indica simplemente su frecuencia de aparición. Digamos que sería el estadístico más "natural" para usar con una escala nominal. Los demás estadísticos también se utilizan pero en realidad lo hacen a través de la operativización de sus valores (no hacen media entre fresas y manzanas, sino entre sus precios, o sus ventas, o sus cantidades en kilos).
De hecho hay quien reniega de la nominal diciendo que no es una verdadera "escala" estrictamente hablando. Los objetos que son distintos no se pueden escalar.
¿Qué es peor, quedarse ciego o sordo? Pues hombre... vaya pregunta esa!
Sin embargo se puede calcular el gasto sanitario de cada una de las dos posibilidades, haciendo pues una escala de ello, pero en función de un criterio relacionado.
déjame que te plantee unas cuestiones Imagínate que haces un estudio sobre las frutas de un mercado.
¿Cómo se hace la media entre fresas y manzanas? El resultado medio tendría que ser... "freszanas"
¿Y la mediana, o la fruta que deja al resto de frutas la mitad por encima y la mitad por debajo? ¿Sería un kiwi, o una pera?
La moda en cambio te indica simplemente de qué hay más cantidad. Es un dato que no pone en relación unas frutas con otras, sino que te indica simplemente su frecuencia de aparición. Digamos que sería el estadístico más "natural" para usar con una escala nominal. Los demás estadísticos también se utilizan pero en realidad lo hacen a través de la operativización de sus valores (no hacen media entre fresas y manzanas, sino entre sus precios, o sus ventas, o sus cantidades en kilos).
De hecho hay quien reniega de la nominal diciendo que no es una verdadera "escala" estrictamente hablando. Los objetos que son distintos no se pueden escalar.
¿Qué es peor, quedarse ciego o sordo? Pues hombre... vaya pregunta esa!
Sin embargo se puede calcular el gasto sanitario de cada una de las dos posibilidades, haciendo pues una escala de ello, pero en función de un criterio relacionado.