Errores de pronóstico (115/2001)

[Ro]

115/2001.- Dada la ecuación de regresión: Y_i = A + B·X_i + e_i, cuánto vale la correlación entre la variable Xi y los errores de pronóstico e_i (r_Xe)?
1.- r_Xe = 0
2.- r_Xe = -1
3.- r_Xe = +1
4.- r_Xe = 0'5
5.- r_Xe = Depende de cada ecuación.

Correcta, la 1. Alguien sabría explicármelo, xfaplis? Graciassssssss!

[Solebo]

Ro, yo tuve la misma duda hace tiempo, si encuentro el enlace te lo paso.

La pregunta se refiere al modelo lineal de Spearman y está relacionada con aquello que comenté en el juego de estadística, el mes pasado.


Según el modelo Lineal:
La media de los errores aleatorios que afectan a las puntuaciones de los sujetos en el test es CERO.
La correlación entre puntuaciones verdaderas y errores de medida es CERO.
La correlación entre los errores de medida que afectan a las puntuaciones del sujeto en dos test diferentes es CERO
La covarianza entre puntuaciones verdades y errores de medida es CERO
Los errores que afectan a las puntuaciones empíricas de un grupo de sujetos en un test son independientes de las puntuaciones verdaderas de dichos sujetos en otro test, su correlación es CERO.

Resumiendo: el modelo lineal de Spearman NO correlaciona con nada. De ahí que la opción correcta sea 1.- r_Xe = 0

---

Edito: he encontrado el enlace, lo pongo y cito a Angy para que quede claro.

http://www.foropir.es/foropir/viewtopic ... ion#p32398

Hola! El error en el modelo lineal de Spearman es aleatorio, esto quiere decir que es independiente de V, q no es sistemático, no correlaciona con nada, tampoco con X.

[Ro]

Resumiendo: el modelo lineal de Spearman NO correlaciona con nada.

jajajaja, no sirve pa na!!

Muchas gracias, Sole, ahora lo veo!