Silvestre escribió:yo con esta pregunta tuve rayada, pero tampoco me la han sabido resolver, alguien sabría resolverla???
Si el coeficiente de correlación multiple entre una variable criterio y k variables predictoras es nulo, entonces podemos afirmar que:
1. la variabilidad de la variable criterio esta asociada en su totalidad a la variabilidad de las k variables predictoras.
2. No cometemos ningun eror al pronosticar mediante la ecuacion de regresion multiple
3. la suma de los cuadrados residual o erorr es nula
4. la varaible criterio no tiene varabilidad comun con las k variables predictoras
5. las k variables no estan relacionadas linealmente entre si.
A ver si puede ser por esto:
Una de las condiciones que hay en la regresión lineal múltiple es la
no multicolinealidad es decir, que no exista relación lineal entre 2 o más variables predictoras (k variables). La variables predictoras tienen que ser independientes entre si. Pero sí que tienen que ser combinación lineal para predecir Y: cada una con Y si tiene relación lineal y también todas juntas con Y.
Por lo que la respuesta 5 sería, de hecho, una condición para la regresión lineal múltiple.
De todas formas, telita con estadística, que no?
o lo mismo el q no me hace caso es mi cerebro.... 
