Me aventuro a responder aunque con estos conceptos también tiendo a liarme, así que si alguien más quiere confirmar o desmentir, lo agradezco de antemano.
Tanto el índice como el coeficiente de fiabilidad se refieren los dos a lo mismo: en qué medida el test está libre de errores, que es lo mismo que averiguar si el test es preciso o no (si tiene muchos errores, entonces el test tendrá poca precisión).
El
índice de fiabilidad es lo que de verdad interesa calcular, pues refleja cómo las puntuaciones observadas son realmente debidas a las puntuaciones verdaderas, y esto se calcula viendo la correlación entre puntuaciones verdaderas y empíricas, o lo que es lo mismo, la proporción entre la
desviación típica de las puntuaciones verdaderas y las empíricas:
I.F. =
rvx = Sv / Sx
Como no es posible conocer las puntuaciones verdaderas de antemano, pues hay que buscar otra forma de calcular este índice... y se hace a través del coeficiente de fiabilidad.
El
coeficiente de fiabilidad consiste en correlacionar dos medidas paralelas del mismo test (o sea, el mismo test pasado dos veces).
El caso es que siguiendo los principios del modelo clásico, se puede demostrar que el coeficiente de fiabilidad por el método de los tests paralelos, es lo mismo que la proporción entre la
varianza de las puntuaciones verdaderas y la de las puntuaciones empíricas.
C.F. =
rxx'= S
2v/S
2x
Así que si te fijas, la relación entre I.F. y C.F. es que
el coeficiente de fiabilidad es el cuadrado del índice de fiabilidad.
En definitiva, calcularías el coeficiente gracias a que cuentas con datos "reales" de la aplicación del test 2 veces, y al resultado le haces la raíz cuadrada y... voila! ya tienes el índice.
Si quieres ver cómo se llega a la conclusión de que el C.F. es lo mismo que la proporción de las varianzas verdaderas y empíricas, aquí está toda la disertación:
http://www.ugr.es/~andreito/tema5.doc
Un saludo!