Quería ver si alguien me puede corroborar que (en líneas muy generales) lo que escribo es cierto Para así comprobar que lo entiendo bien y tomar nota de las correcciones.
Dice así:
Para calcular el coeficiente de fiabilidad del test (para estimar el error que hemos cometido en la medición, y así poder hacer inferencias respecto a la puntuación verdadera de los sujetos), necesitamos utilizar formas paralelas (o por lo menos tau-equivalentes).
Esto se puede hacer de varias formas, a través del cálculo de la fiabilidad mediante varias aplicaciones:
- Formas paralelas
Se crean 2 formas alternativas del test que se aplican a los sujetos, y se calcula la correlación entre ambas puntuaciones = Coeficiente de Equivalencia
- Test-Retest
Se aplica el mismo test dos veces yy se calcula la correlación entre ambas puntuaciones = Coeficiente de estabilidad
Se usan los elementos del test como "formas paralelas" entre ellos:
- División del test en dos partes iguales
Se comprueba la relación existente entre ambas partes y se calcular la correlación.
- Paralelas --> Spearman-Brown
- Tau-Equivalentes --> Rulon o Guttman-Flanagan
- Según la relación entre los ítems
Se entiende que los ítems proporcionan entre ellos medidas - al menos - tau-equivalentes.
Alfa de Cronbach o Índice de Hoyt. Nos da el valor más bajo de todos los coeficientes de fiabilidad.
* Küder-Richardson 20: para ítems dicotómicos
* Küder-Richardson 21: para ítems dicotómicos de igual dificultad