El muestreo aleatorio de conglomerados:
1.- Asegura q los estratos de la población mantienen una determinada representación en la muestra
2.- Es un muestreo no probabilistico en el q las unidades son incluidas según el criterio de un experto
3.- Es una técnica en la q se muestrean conjuntos de elementos en vez de los elementos mismos
4.. Es un muestreo en e que no se puede determinar cuñal es la probabilidad de que un elemento de la poblaci´n forme parte de la muestra
5.- Es un caso especial del muestreo intencional
Juego de Estadística / Psicometría Mayo 2010
Moderador: Solebo
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DARCY
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El muestreo probabilístico ofrece la posibilidad de calcular
1) Cualquier estadístico, independientemente del tipo de escala de la variable de interés
2) Los estadísticos necesarios para la inferencia
3) Los estadísticos necesarios para la descripción de una muestra
4) El valor exacto de los parámetros
5) La probabilidad de obtener cada una de las muestras posibles
1) Cualquier estadístico, independientemente del tipo de escala de la variable de interés
2) Los estadísticos necesarios para la inferencia
3) Los estadísticos necesarios para la descripción de una muestra
4) El valor exacto de los parámetros
5) La probabilidad de obtener cada una de las muestras posibles
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Cuál d las opciones nos sirven para comparar las puntuaciones de dos grupos?
1.- la desviación media
2.- la desviación típica
3.- la amplitud semiintercuartil
4.- el coeficiente de covariación
5.- el coeficiente de variación
1.- la desviación media
2.- la desviación típica
3.- la amplitud semiintercuartil
4.- el coeficiente de covariación
5.- el coeficiente de variación
La vida es lo q ocurre mientras nos partimos los cuernos estudiando el PIR
Lo q no te mata te hace más fuerte.... y yo estoy sacando unos músculos!!
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salamandra
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DARCY
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Cuando se aplica una prueba estadística de bondad de ajuste, el interés del investigador se centra en:
1) Determinar si la distribución muestral de la variable independiente, se ajusta a una distribución de probabilidad teórica determinada
2) Determinar los intervalos de confianza de los parámetros correspondientes a variables cuyo nivel de medida es ordinal o nominal
3) Establecer los límites a los que se ajusta un intervalo de confianza
4) Fijar el nivel de alfa que se utilizará en la inferencia
5) Determinar si la distribución de probabilidad de una variable se ajusta a una distribución de probabilidad teórica determinada
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