Foro PIR

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4. En el caso de incumplir el supuesto de homogeneidad de las varianzas se recomienda utilizar los estadísticos W de Welch o F de Brown y Forsythe, como alternativa al estadístico F


Dejo esta referencia aquí por tenerla a mano.

Diseños de Investigación Experimental en psicología, página 46. Nekane-Balluerka,

Cuando los datos no cumplen el supuesto de homogeneidad de las varianzas cabe recurrir a varios procedimientos para corregir la heterocedasticidad, tales como, por ejemplo, el procedimiento de O’Brien, la prueba F conservadora, la F* de Brown y Forsythe (1974) y la prueba W de Welch (1951).

Pero en ese caso ¿no sería la 4 correcta?.. y piden la incorrecta

Ah, disculpa, se me escapó que aquí hablan de homocesticidad..

Hola sole!
Creo que el año pasado en una pregunta de experimental dieron por correcto exactamente lo que pone en la opción 4.
Con lo que no sería la opción incorrecta que es lo que piden, en cede dan por correcta la 3.

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I.ggg escribió:Hola sole!
Creo que el año pasado en una pregunta de experimental dieron por correcto exactamente lo que pone en la opción 4.
Con lo que no sería la opción incorrecta que es lo que piden, en cede dan por correcta la 3.

Gracias!
No es para darla por buena, sino para descartar la opción 4 y de paso poner la referencia del libro para seguir buscando, por si acaso es de ahí de donde ha salido la pregunta. El archivo de anotaciones lo tengo que no me cabe ni una más.

Con las prisas entré solté la referencia y no dije más

Más claro, ahora?

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Diseños de Investigación Experimental en psicología. Nekane-Balluerka, varias páginas: 280 y 77 (descarta la opción 1), página 279 y 82 (descarta la opción 2), página 46 (descarta la opción 4. Finalmente, sí o sí la 3 es la INCORRECTA.

1 La prueba de Dunn-Bonferroni nos permitiría llevar a cabo comparaciones múltiples entre pares de medias planificadas o a priori CORRECTApáginas 77 y 280.
2. Si el investigador desea realizar todas las posibles comparaciones por pares, post hoc o a posteriori, podía utilizar la prueba de Tukey CORRECTA, página 82 y 279.
3. Para estimar el tamaño del efecto relativo a la proporción de varianza explicada, sería aconsejable la utilización de eta-cuadrado, por ser un estimador no sesgado INCORRECTA.
4. En el caso de incumplir el supuesto de homogeneidad de las varianzas se recomienda utilizar los estadísticos W de Welch o F de Brown y Forsythe, como alternativa al estadístico F CORRECTA, página 46.


NO complementaria pero sí prima hermana de la pregunta 35/2018