Foro PIR

Solebo escribió:V5 41

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Supuesto de ADITIVIDAD, SIMETRÍA COMPUESTA y CIRCULARIDAD
Comprobación del supuesto de HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS y covarianzas
Este supuesto, denominado de simetría compuesta es condición necesaria pero NO suficiente para justificar la utilización del estadístico de contraste F en diseños de medidas repetidas, siendo además muy estricto e improbable que se cumpla en la práctica. Más recientemente se ha demostrado que existe otro supuesto, el de circularidad o esfericidad, que cumple ambas condiciones y además es menos objetable. Lo que suponemos en el modelo de medidas repetidas o bloques es que las varianzas de las diferencias entre cada dos tratamiento son iguales en la población. Este supuesto de circularidad es condición necesaria Y suficiente para que el estadístico F tenga distribución muestral exacta. Si el supuesto de circularidad no se cumple, corremos el riesgo de que la utilización del estadístico de contraste F nos lleve a conclusiones erróneas ya que aumenta el error Tipo A.

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En lo que respecta a las características de los diseños de investigación y a las técnicas de análisis asociadas a los mismos, indique cuál de las siguientes afirmaciones es CORRECTA:
1. En el diseño de bloques aleatorios se lleva a cabo una restricción de la aleatorización, de modo que los TRATAMIENTOS se asignan aleatoriamente a los sujetos en función del bloque al que pertenecen sería cierta si dijera que los SUJETOS se asignan aleatoriamente a los tratamientos.
2. En los diseños de medidas totalmente repetidas, además de la homocedasticidad, es necesario garantizar el supuesto de esfericidad para poder utilizar pruebas paramétricas.

No sé si se ve bien lo que quiero decir????