Foro PIR

(9, V1)

En el contraste estadístico X² (chi cuadrado) la frecuencia teórica es:
1. la frecuencia esperada
2. la frecuencia observada
3. la diferencia entre la frecuencia observada y la esperada
4. la frecuencia que se obtiene en la tabla de la distribución X²

Puse la 1, pero sin mucha idea

dude entre la 1, la 2 y la 3 y al final puse la 3

Puse la 4, no se por qué me sonaba

Versión 1, pregunta 9
Puse la 1

No lo he comprobado pero casiiiiiii segura que la 3.

Más que nada porque Chi cuadrado se basa en la comparación de las frecuencias observadas y las frecuencias esperadas

Y la frecuencia esperada es la teórica

Solebo escribió:No lo he comprabado pero casiiiiiii segura que la 3.

Más que nada porque Chi cuadrado se basa en la comparación de las frecuencias observadas y las frecuencias esperadas

ahi!!! no me digas eso que me va a dar un sincope

Solebo escribió:
Y la frecuencia esperada es la teórica

y si es así no sería la 1??

v3, p-7

Puse la 3

puse la 1, la 1 es correcta no?

Claro Sole, es la 1. No están preguntando por chi cuadrado sino por la frecuencia teórica

Versión 2, pregunta 6

Yo puse la 1 pero...

versión 4, pregunta 10
puse la 4 porque me sonaba que se miraba en tablas...

sokylla escribió:

Solebo escribió:
Y la frecuencia esperada es la teórica

y si es así no sería la 1??

Creo que Sole se ha liado, que anda mirando 200 hilos al mismo tiempo... Estoy de acuerdo con ambas, sería la 1.

Resumen
El estadístico ji-cuadrado (o chi cuadrado), que tiene distribución de probabilidad del mismo nombre, sirve para someter a prueba hipótesis referidas a distribuciones de frecuencias. En términos generales, esta prueba contrasta frecuencias observadas con las frecuencias esperadas de acuerdo con la hipótesis nula. En este artículo se describe el uso del estadístico ji-cuadrado para probar la asociación entre dos variables utilizando una situación hipotética y datos simulados. Luego se describe su uso para evaluar cuán buena puede resultar una distribución teórica, cuando pretende representar la distribución real de los datos de una muestra determinada. A esto se le llama evaluar la bondad de un ajuste. Probar la bondad de un ajuste es ver en qué medida se ajustan los datos observados a una distribución teórica o esperada. Para esto, se utiliza una segunda situación hipotética y datos simulados.

La 1 por tanto

Esta es la típica pregunta que ponen para que la falles por los nervios. Sabes lo que significa (la 3) pero solo te piden una parte (la 1).

De tan fácil que es, la complicamos porque estamos nerviosos. Yo la fallé (como un porrón de preguntas más), por acelerada que es una