Foro PIR

(5, V3)

El nivel de significación alfa suele ser un valor:
1. Muy pequeño porque cuanto menor es alfa mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la H0.
2. Muy pequeño porque cuanto mayor es alfa mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la H0
3. Muy grande porque cuanto mayor es alfa mayor es la probabilidad de rechazar la H0.
4. Muy pequeño porque cuanto mayor es alfa menor es la probabilidad de rechazar erróneamente la H0.

Yo puse la 2

V1, p1

Puse la 2 tb

la 4 puse yo

Confirmada la 2

Paula Lubín Pigouche, página 102

versión 4, pregunta 5
la 2 tb

No tiene más sentido que sea la 4? yo me dibujé mi campana de gauss, corté por la derecha para situar alfa y si me voy hacia la izquierda (haciendo mayor alfa) acepto la HO y si alfa es más pequeña (hacia la derecha) la rechazo y me acerco a H1. Por lo tanto cuanto mayor sea alfa (hacia la izquierda o centro de la campana) como me acerco a HO tengo menor probabilidad de rechazarla erróneamente, no? No soy muy buena yo con la estadística

Yo le he dado mil vueltas y diría que es la 4, opino como sara22!

Paula Lubín Pigouche, página 102

El nivel de significación suele ser un valor muy pequeño porque cuanto mayor es alfa mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la hipótesis nula.

El nivel de significacion alfa suele ser un valor:
1. Muy pequeño porque cuanto menor es alfa mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la H0.
2. Muy pequeño porque cuanto mayor es alfa mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la H0

V5, P4.

Hola a tod@s!

Esta pregunta me llevó medio examen y después de mil gráficos me decanté por la 4

1. El nivel de significación (alfa) es la probabilidad de rechazar la Ho siendo verdadera. Hasta aquí creo que está claro (tablita Amon volII, pag. 267)

2. Entonces, si p (que es del estadístico de contraste que yo he escogido para comparar mi alfa) tiene que ser menor que alfa para poder rechazar la Ho "a gusto", cuanto mayor sea alfa, más a gusto la rechazaré..., es decir, que mi alfa sea mayor que la p me da un claro margen para rechazar la Ho, o lo que es lo mismo, menor probabilidad tendré de cometer un error tipo I que es justo la definición de "probabilidad de rechazar erróneamente la Ho", tal y como viene en el enunciado de la 4.

3. Luego me acordé que en la carrera nos dijeron que la validez de un estudio, depende del alfa que pongas, no puedes poner una alfa de 20, porque la rechazas correctamente, pero el nivel de significación alfa que has puesto es tan grande que no tiene "mérito" por así decirlo, porque hay mucha probabilidad de error I

No sé si me estoy explicando bien o lío más la cosa.

Alfa es el error tipo I, es decir, la probabilidad de rechazar la H0 siendo éste verdadera.

Si tenemos un alfa muy grande, esta probabilidad será muy grande, por lo que nuestro experimento valdrá de poco (si afirmo algo con mucha probabilidad de error, es como si no dijera nada )

Por tanto, alfa, tiene que ser lo más pequeño posible (suele tomar valores del 0,05 o 0,01 o incluso 0,001)para que la probabilidad de rechazar la H0 siendo verdadera (es decir, eróneamente) sea lo más pequeña posible. (Opción 2 correcta)


Espero haberme explicado

Viene literal como la vida misma en el libro que he referenciado salvo que haya un error en el libro y yo esté empaná.

Aparte de que ya está referenciada... pensadlo gráficamente. Pongamos un ejemplo a lo bruto, un alfa de 0'05 (5% de la gráfica es alfa) vs un alfa de 0'5 (50% de la gráfica es alfa). Si pintamos de rojo la zona alfa, en el primer caso sólo tenemos un cachito, y en el otro, media gráfica.

¿En qué caso es más probable que nuestro valor caiga dentro de la región roja y tengamos que rechazar la H0?

Sí, Asakamaya, ví que está referenciada pero también se equivocan los autores, si no este foro no existiría...

Sigo sin verlo pero reconozco que ya es cosa mía, necesito descansar bien y volver a ver la pregunta... jajajaja

Yo es que lo veo clarisimo, claro que es la 2, a parte de por que hay referencias, porque es que es razonamiento.


2. Muy pequeño porque cuanto mayor es alfa mayor es la probabilidad de rechazar erróneamente la H0

Alfa es la región de rechazo, vamos que si se cae en alfa se rechaza la H0, es el error que el investigador está dispuesto a cometer rechazando la H0 (hipotesis nula). Por lo tanto cuanto mayor sea esta área mayor riesgo estamos tomando

Esto ya lo han explicado otras compañeras a las mil maravillas