Foro PIR

Bueno k tal estais todos???? Me imagino k estudiando como cabrones/as y con los mantecados indigestándose casi!!!jjejeje.Eso esta bien, ahí la capacidad de autonegación!!!! jajajaja.

Yo acabo de estrenarme en el foro, así k ando un poko perdiilla en su funcionamiento.

Akí dejo unas cuantas dudillas a ver si un alma caritativa y con pokas ganas de estudiar durante un ratillo me responde alguna....
Ahí van:

Coeficiente de variación:

Si mide una sola VVII ¿por qué puede medir distintas variables independientes en un mismo grupo?

¿Por k no podría cuantificar la variacion conjunta entre dos variables, si puede comparar la variabilidad de dos variables en un mismo grupo?

La covarianza:

No permite medir la variación en una muestra. ¿Aunque se midieran dos variables independientes?? ¿Es necesario k para la covarianza sean dos muestras o más????

y la pregunta 54/99 . Fuera del intervalo comprendido entre la media y más/menos dos desviaciones típicas se encuentra, como máx, el 25%, de las observaciones:
Opción correcta 5:Sea cual sea la forma de la distribución de frecuencias. ¿Y esto k es lo k es? jejejeje

Bueno psicólogos/as del porvenir. Un beso y muxo ánimo con los estudios k seguro k es dos meses estamos dentro!!!!!

Solo decirte una cosilla, bienvenida y seguro que te resuelven esas dudas. Para otra vez, procura ponerlas por separado, no te preocupes la cantidad de post distintos que uses, y asi sera mas facil de buscar y organizar

Primero de todo: bienvenida!!!!

piraaaaaa escribió:Si mide una sola VVII ¿por qué puede medir distintas variables independientes en un mismo grupo?

Creo que no sería adecuado en este contexto hablar de VIs, si no sólo de variables a secas. Al hablar de variables independientes ya estás implicando que hay manipulación o investigación del efecto de una variable sobre otra y no es el caso. Con el coeficiente de variación simplemente estás mirando la variación conjunta entre 2 cosas. Esas 2 cosas pueden ser o bien 2 características diferentes, o bien una misma característica pero en dos grupos distintos. El caso es comparar 2 variabilidades de lo que sea

¿Por k no podría cuantificar la variacion conjunta entre dos variables, si puede comparar la variabilidad de dos variables en un mismo grupo?

Jorl, me he perdido! ¿No estás diciendo lo mismo? Si puede comparar la variabilidad de dos variables, entonces es que puede cuantificar la variación conjunta entre dos variables. ¿Por qué dices que no puede hacerlo?
Lo que no podría hacer es comparar las variabilidades de 2 características diferentes, cada una de ellas medida en un grupo distinto. Porque entonces estarías dejando de lado la propia variabilidad que ya se da entre los grupos para cada una de esas características.

P. ej. quieres comparar peso y altura de hombres y mujeres (2 características o variables, de 2 grupos distintos). Sin embargo la variabilidad en peso es muy diferente en los hombres que en las mujeres, y lo mismo para la estatura. Entonces para comparar ese peso con esa altura ¿qué datos cogerás, el de los hombres o el de las mujeres? Lógicamente sería absurdo comparar la variabilidad en peso de los hombres con la variabilidad en estatura de las mujeres.

O bien comparas peso en hombres contra peso en mujeres (1 característica, 2 grupos), o bien comparas peso en población (hombres y mujeres todos juntos formando un único grupo) contra estatura en población (por lo tanto, 2 características, 1 mismo grupo, y así sí verás cómo se relacionan).

Pero dos características diferentes de dos grupos que no tienen nada en común, no tiene sentido comparar sus variabilidades porque no tienen por qué estar relacionadas (siguiendo con el ejemplo: ¿por qué iba a variar la estatura en mujeres conjuntamente con el peso de los hombres? ).

y la pregunta 54/99 . Fuera del intervalo comprendido entre la media y más/menos dos desviaciones típicas se encuentra, como máx, el 25%, de las observaciones:
Opción correcta 5:Sea cual sea la forma de la distribución de frecuencias. ¿Y esto k es lo k es? jejejeje

Esto viene de una regla estadística que se conoce como "regla de Chebychev" (si la buscas en internet verás que te sale mejor explicado), que dice que para cualquier tipo de distribución (sea normal, sea asimétrica a la derecha o a la izquierda) se cumple que entre la media y +-2 d.t. se encuentran como mínimo el 75% de los datos.
La curva normal en cambio tiene su propia regla que se cumple siempre:

• El 68% de la puntuaciones caen entre media y +/- 1 desviacion tipica
  El 95% entre media y +/- 2 desviaciones tipicas-
  El 99,7% de las puntuaciones caen entre media y +/- 3 desviaciones tipicas.

Un saludo!