Foro PIR

Preguntilla facil y duda que a estas alturas no debería surgirme: ¿el falso negativo se considera al error tipo I (rechazar la hipotesis cuando es verdadera) y el falso positivo es el error tipo II (aceptar la hipotesis cuando es falsa)???

Yo diría que es al revés pero te hablo de memoria, espera que lo confirmen

Error Tipo I = rechazar Ho cuando es verdadera = falso positivo

Error Tipo II = aceptar Ho cuando es falsa = falso negativo

Pues yo no lo sé porque no había visto ambos conceptos relacionados nunca, pero dándole vueltas al asunto he pensado lo siguiente: la idea es confirmar o desconfirmar la hipótesis nula, no? La hipótesis "alternativa" es eso: una alternativa para cuando ves que la hipótesis principal no queda confirmada. De manera que si la Ho es la principal, y si confirmar es lo mismo que un resultado positivo (confirmar un embarazo con un test de orina = dar positivo en embarazo) y desconfirmar es igual a un resultado negativo:

- Desconfirmarla siendo cierta = error tipo I = falso negativo.
- Confirmarla siendo verdadera = error tipo II = falso positivo.

Pero ojo, que lo digo usando la lógica, no porque lo sepa. Yo también digo pues que esperemos confirmación

Bueno, perdón por el doble posteo tan seguido Es que antes hablo, y antes encuentro la respuesta en San Google:
http://es.wikipedia.org/wiki/Error_tipo_I_y_tipo_II

Es como dice Sole
Entonces en lo que nos centramos es en la H alternativa, es decir, la diferencia entre poblaciones, que es lo que realmente queremos confirmar o desconfirmar.

Muchas gracias a las dos!!!Ya me ha quedado clarito!!!

Al final quedaría el tema así: (pa k no hayan líos!!!)

Error tipo I: falso positivo

Error tipo II: falso negativo