a ver, intentaré poner ejemplos cutres de andar por casa de los que yo me imagino
error de medida:la diferencia entre la puntuacion observada (X) y la verdadera(V) e=x-v.
Por ejemplo me pasan un EPI y obtengo una puntuación 6 en extraversión en una escala de por ejemplo 0(introv)-10(extrav) (me lo invento porque ahora no me sé cómo van las puntuaciones en el epi). Pero resulta que en realidad yo soy un 8 de extrovertida, pero el test no lo consigue medir. Pues el error de medida sería la diferencia entre lo realmente extrovertida que soy (puntuación verdadera, 8) y lo que dice el test que soy (punt empírica u observada, 6)
error de estimación:Diferencia entre la puntuacion verdadera(V o "real") y la estimada por la regresion.
Por ejemplo aquí me cuesta más encontrar un ejemplo, pero para mi misma me imagino que a partir de una puntuación obtenida pronostico mediante recta de regresión (causalidad) cual sería el valor real de mi puntuación verdadera. Pues la diferencia estre el valor real y lo que me pronostique la recta, es el error de estimación, es decir, en cuánto me equivoco al predecir el valor de una puntuación verdadera mediante recta de regresión
error de predicción:Diferencia entre la puntuacion verdadera y la obtenida por una forma paralela.
por ejemplo si con la forma A del 16pf predecía 4 de puntuación verdadera en sumisión pero la forma B me predice 6, la diferencia entre la puntuación verdadera que se predice mediante ambas formas paralelas de la misma pruba sería el error de predicción
bueno, los ejemplos me los he sacado de la manga y son los que yo utilizo para imaginármelo, no se si son del todo correctos, así que si alguien cree que no y me corrige, lo agradeceré
