Foro PIR

lereme escribió: ↑Jue May 25, 2023 12:49 pm

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2?

Tu turno lereme

RC: 2. Por ser la incorrecta, hay que recurrir a ella en distribuciones Asimétricas. El resto son correctas.

Señala qué alternativa hace referencia a la Correlación semi-parcial:
1. Se elimina la influencia de la/s variable/s extraña/s tanto sobre la variable predictora como sobre la variable criterio.
2. Se elimina la influencia de la/s variable/s extraña/s únicamente sobre la variable predictora
3. Se elimina la influencia de variables extrañas mediante técnicas de regresión, permitiendo la reducción de la varianza de error.
4. Se elimina la influencia de las variables extrañas únicamente sobre la variable criterio.

según el manual pero el otro día Fran en clase de 4pir dijo que podía eliminarse en la variable predictora o en la criterio.¿Alguien tiene seguridad sobre esto?

JoseM escribió: ↑Lun May 29, 2023 11:07 am

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RC: 2

Es la RC 2 según la tablita del manual, os justifico un poco el resto de alternativas (todas LITERALES)

1. Se elimina la influencia de la/s variable/s extraña/s tanto sobre la variable predictora como sobre la variable criterio = PARCIAL
2. Se elimina la influencia de la/s variable/s extraña/s únicamente sobre la variable predictora RC
3. Se elimina la influencia de variables extrañas mediante técnicas de regresión, permitiendo la reducción de la varianza de error. = ANCOVA
4. Se elimina la influencia de las variables extrañas únicamente sobre la variable criterio (INVENTADA)

¿Cuál de los siguientes métodos para el cálculo del coeficiente de fiabilidad se basa en la covarianza entre ítems dicotómicos con el mismo nivel de dificultad?

1. Método Hoyt
2. α de Cronbach
3. ω de Heise-Bohrnstedt
4. KR21 de Kuder-Richardson