Foro PIR

Comenzamos con los juegos una temporada más.

El funcionamiento es muy sencillo y seguro que muchos lo conoceréis, pero para los que entren de nuevas por aquí y quieran participar, dejo unas breves instrucciones:

1. El juego consiste en responder a preguntas tipo test con un formato similar al del examen. Se trata de responder la respuesta correcta SIN justificar el por qué de la elección. La justificación de la pregunta corresponde a la persona que la formula, procurad en la medida de lo posible NO destrozar las preguntas antes de explicarlas

2. Cuando una persona acierta una pregunta, debe poner una nueva y corregirla cuando los compañeros respondan (y así sucesivamente). Las preguntas podrán ser tanto de convocatorias previas como de cosecha propia (realizadas por uno mismo). En la medida de lo posible, es preferible evitar poner preguntas de simulacros de academias, salvo de manera puntual porque se considere interesante o porque se quiera comentar posteriormente algo de ella.

3. Si varios compañeros responden correctamente a la pregunta, el siguiente turno será del primero en hacerlo.

4. Si pasados 3-4 días desde que alguien acertase una pregunta, no pone una nueva, cualquier otro usuario podrá recoger el turno a fin de poder continuar con el juego. De igual forma, si tras 3-4 días el autor de una pregunta no entra para confirmar si las respuestas dadas son correctas o no, cualquier miembro del equipo de moderación podrá confirmarla en su lugar.

5. Una vez resuelta la pregunta, podrá ser comentada y debatida por todos los participantes, de modo que sirva para el estudio y el aprendizaje.

6. Los moderadores velaremos por el correcto funcionamiento del juego, decidiendo sobre aquellas situaciones que vayan surgiendo sobre la marcha. En cualquier caso, la norma es la flexibilidad, lo importante es pasar un rato entretenido mientras seguimos aprendiendo.

Y... creo que ya está .

No hace falta decir que puede participar todo el mundo: tanto aquellos que estáis estudiando para la próxima convocatoria (que os va a venir genial para repasar) como quienes ya tengan su plaza (que nunca viene mal refrescar conocimientos ).

Dicho todo esto, queda inaugurada la

TEMPORADA 2022
Juego de ESTADÍSTICA / DISEÑOS / PSICOMETRÍA

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Y ahí va la primera pregunta:

Cuando en el análisis de varianza unifactorial no se cumple el supuesto de homocedasticidad, en vez de la F ordinaria, ¿cuál de las siguientes pruebas convendría emplear?:
1. Brown-Forsythe.
2. Shapiro-Wilk.
3. Levene.
4. Mauchly.

“No tengas miedo a fallar, ten miedo a no intentarlo”

P.D.: Las preguntas que formule yo serán las de la convocatoria anterior para comentarlas con la bibliografía recomendada.

A JUGAAAAAAAAAAAAR

1

La 1 :)

RC: 1

Qué cracks pero gana en rapidez y le toca poner pregunta a:

Martuns escribió: ↑Vie Mar 11, 2022 11:18 am1

ESTA TARDE JUSTIFICO LA PREGUNTA

Mañana sin falta pongo la pregunta, que hoy no me da tiempo

Buenos días!!!

El proceso que compara los valores obtenidos por un instrumento de medición con la medida correspondiente de un patrón de referencia o estándar se conoce como:

1. Equiparación
2. Calibración
3. Balanceo
4. Baremación

Espero que os sirva!!

V0 32/2021.- Cuando en el análisis de varianza unifactorial no se cumple el supuesto de homocedasticidad, en vez de la F ordinaria, ¿cuál de las siguientes pruebas convendría emplear?:
1. Brown-Forsythe CORRECTA
2. Shapiro-Wilk.
3. Levene.
4. Mauchly.
Entre otros manuales Diseños de Investigación experimental en psicología, página 46. Nekane Balluerka
Ante la posibilidad de obtener criterios estadísticos sesgados, se han desarrollado diferentes pruebas para la verificación del supuesto de homocedasticidad. Entre ellas cabe destacar las pruebas:

• Hartley,

• Cochran,

• Bartlett y,

• Levene, siendo esta última la más robusta frente a la violación de la normalidad (opción 3 INCORRECTA).

Cuando los datos NO cumplen el supuesto de homogeneidad de las varianzas cabe recurrir a varios procedimientos para corregir la heterocedasticidad:

• el procedimiento de O’Brien,

• la prueba F conservadora,

• la F de Brown y Forsythe (opción 1 CORRECTA) y

• la prueba W de Welch.

El supuesto de normalidad es el más flexible de todos los supuestos y su incumplimiento tiene poca incidencia sobre el test F. Existen múltiples procedimientos para comprobar si las observaciones siguen la distribución normal y, además, los paquetes estadísticos más comunes incluyen pruebas para evaluar este requisito. Por ejemplo, el test de Shapiro-Wilk (opción 2 INCORRECTA) cuando el tamaño de la muestra es igual o menor a 50 unidades y la prueba de Kolmogorov-Smirnov cuando tenemos más de 50 sujetos.
Mauchly (opción 4 INCORRECTA) se emplea para comprobar el supuesto de esfericidad en el análisis de varianza de medidas repetidas.

Esta pregunta está sin respuesta

Martuns escribió: ↑Sab Mar 12, 2022 2:02 pm Buenos días!!!

El proceso que compara los valores obtenidos por un instrumento de medición con la medida correspondiente de un patrón de referencia o estándar se conoce como:

1. Equiparación
2. Calibración
3. Balanceo
4. Baremación

Espero que os sirva!!

Pongo la corrección ya porque sino se queda muy parado.

Efectivamente, es la 2

Baremación: proceso de estandarización de las puntuaciones a medidas directas, transformándolas en otra escala más simple y útil, de cara a realizar evaluaciones con fines concretos.
Calibración: proceso de comparar los valores obtenidos por un instrumento de medición con la medida correspondiente de un patrón de referencia o estándar.
Equiparación: proceso mediante el cual se establece una correspondencia entre las puntuaciones de distintos test, de tal manera que sea indistinto el empleo de uno u otro.
Balanceo: es una técnica para el control de variables extrañas a priori que consiste en mantener la misma proporción de la VE. Un poco para "despistar".

Te toca PsiMa

Cual de las siguientes NO es una propiedad de la varianza:

1. Siempre tiene valor positivo.
2. Si se multiplican todos los valores de la variable por una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de la constante.
3. La varianza total es la suma de la media ponderada de las varianzas más la varianza de las medias.
4. Si se suma una constante a todos los valores de la variable, la varianza queda sumada también por la constante.

Ni pajolera idea, pero arriesgo porque me he propuesto no tenerle miedo a Experimental; si me equivoco, el mundo seguirá adelante y yo habré aprendido algo

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