Foro PIR

Son dicotómicas efectivamente!!

(PIR18) En el contexto de los diseños experimentales, es necesario utilizar alguna(s) de las siguientes estrategias de control para garantizar la validez interna. Indica la INCORRECTA:
1. técnicas de equilibración como la asignación aleatoria
2. selección aleatoria de la muestra
3. técnica de constancia, utilizando un único valor de la variable perturbadora en todos los grupos.
4. equiponderación en el caso de diseños experimentales con medidas repetidas.

Se la voy a dejar a Gorka, que le gusta mucho esta área

Que me guste poner preguntas no implica que las acierte ojo

Es la 2, que no se utiliza para garantizar la validez interna del experimento sino la validez externa.

El resto de opciones serían correctas

itsmegorka escribió: ↑Jue Sep 09, 2021 1:01 pm Que me guste poner preguntas no implica que las acierte ojo

Es la 2, que no se utiliza para garantizar la validez interna del experimento sino la validez externa.

El resto de opciones serían correctas

PEEERFECTO!

Los modelos de función de densidad se utilizan en variables aleatorias continuas. Seleccione la alternativa INCORRECTA:

1. En la función rectangular, todos los valores con probabilidad no nula tienen la misma función de densidad de probabilidad de ocurrencia.
2. La distribución F de Snedecor se calcula a partir de chi-cuadrado.
3. La función de Fisher se calcula a partir de chi-cuadrado.
4. La función t de Student se calcula a partir de los valores de 2 variables aleatorias donde Y se distribuye de manera normal y X se distribuye según chi-cuadrado.

2?

4?

Cris

La fórmula de atenuación:
1. Sirve para corregir la fórmula de chi cuadrado
2. Es lo mismo que el coeficiente de determinación múltiple, solo que ajustado
3. Es la probabilidad de error tipo I en un grupo de comparaciones
4. Calcula el valor de la validez suponiendo que la fiabilidad fuera perfecta

4. Calcula el valor de la validez suponiendo que la fiabilidad fuera perfecta

Qué poquito me gusta experimental

madre mía he entrado porque estoy con experimental esta semana y viendo las preguntas que estáis poniendo me han dado ganas de desmayarme

Se denomina “error de predicción” a la:
1) Diferencia entre la puntuación empírica de un sujeto y su puntuación verdadera
2) Desviación típica de los errores de medida
3) Diferencia entre las puntuaciones obtenidas por un sujeto en un test y las puntuaciones pronosticadas en ese mismo test, a partir de una forma paralela
4) Diferencia entre las puntuaciones obtenidas por un sujeto en un test y las obtenidas en otro test paralelo