JUEGO Experimental: Temporada 2021

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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por itsmegorka »

:smt038 :smt038 :smt038 :smt038
StopWars escribió: Vie Dic 17, 2021 8:02 pm3?
@mr.horopter
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por StopWars »

En el error de tipo II:

1. Se acepta la hipótesis alternativa siendo cierta.
2. No se rechaza la hipótesis nula siendo falsa.
3. Se rechaza la hipótesis nula siendo cierta.
4. Se acepta la hipótesis alternativa siendo falsa.
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por cris.kvothe »

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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por StopWars »

cris.kvothe escribió: Sab Dic 18, 2021 5:28 pm2
:smt038 :smt038 :smt038 :smt038
ding: ding: ding: ding:
ding: ding: ding: ding:
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por cris.kvothe »

La proporción de varianza del criterio que queda explicada por el modelo lineal se corresponde a:

1. correlación de Pearson
2. coeficiente de determinación
3. validez inferencial
4. coeficiente de valor predictivo
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por Noelia31 »

2?
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por cris.kvothe »

ding: ding: ding: ding: ding: ding: ding: ding:
Noelia31 escribió: Mar Dic 21, 2021 8:40 pm2?
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por Noelia31 »

¿Con qué tipo de criterio de un estimador puntual fiable asocias la siguiente definición: " el valor de un estadístico tiene que coincidir con el valor del parámetro que le corresponde a medida que vaya aumentando el tamaño de la muestra"?
1. Eficiencia
2. Carencia de sesgo
3. Suficiencia
4. Consistencia
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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por cris.kvothe »

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Re: JUEGO Experimental: Temporada 2021

Mensaje por Noelia31 »

ding: ding: Genial Cris!! ding: ding:
Yo siempre me lio mucho con esto, sobre todo con carencia de sesgo y consistencia (que por cierto, si alguien tiene algún truquito para aprenderlo me vendría muy bien ;) ;) )
La carencia de sesgo implica que el valor esperado del estimador coincida con el parámetro que estima.
La consistencia se refiere a que el valor de un estadístico tiene que coincidir con el valor del parámetro que le corresponde a medida que vaya aumentando el tamaño de la muestra.
La eficiencia se refiere a que un estimador es más eficiente cuanta menor sea su varianza.
Y un estimador será suficiente cuando utilice toda la información de la muestra para estimar el parámetro.
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