Foro PIR

Buenas
Una duda que me surge al leer varios comentarios del foro respecto a preguntas antiguas es si:


-La independencia de las observaciones - uno de los supuestos para poder aplicar pruebas paramétricas-tiene que ver con la validez interna?

Es que he visto que hay personas que tenían apuntado que la independencia se garantiza con el muestreo aleatorio simple pero según Fontes esto último tiene que ver con la validez externa y al decir en internet que el no cumplir este supuesto de independencia disminuye la capacidad de encontrar efectos reales, esto me sonaba más a la validez interna.


Perdón por el lío

Con la pregunta concreta será más fácil, si puedes citarlas...

habrá quien la tenga referenciada



Dicho esto permite que haga un poco de ruido,

Valenciana escribió: -La independencia de las observaciones - uno de los supuestos para poder aplicar pruebas paramétricas-tiene que ver con la validez interna?

excepto si los grupos son apareados?
y sí, afecta a la validez interna: si no son independientes la inferencia de la relación causal se va a pique, no?

Valenciana escribió: Es que he visto que hay personas que tenían apuntado que la independencia se garantiza con el muestreo aleatorio simple

Aquí me parece que independencia tiene varios sentidos según de qué se esté hablando. Independencia de las observaciones, independencia estadística, independencia en probabilidad..

Aquí el muestreo aleatorio simple te permite obtener muestras independientes entre sí, formando grupos equiparables, donde se han repartido por igual los efectos del error (Validez interna)

Lo que tengo en mis apuntes también dice
La independencia entre puntuaciones se garantiza con el muestreo aleatorio simple y las pruebas para comprobarlo son: Durbin Watson, Box-Ljung, Rachas.

Estas son pruebas de autocorrelación?

Valenciana escribió: pero según Fontes esto último tiene que ver con la validez externa y al decir en internet que el no cumplir este supuesto de independencia disminuye la capacidad de encontrar efectos reales, esto me sonaba más a la validez interna.

Me suena a Validez interna tb

La Validez externa se refiere a si la muestra es representativa, si contiene todo el popurri que acontece en la población de la que proviene. Para ello es menester también la selección aleatoria.

Pero más adelante en los apuntes tengo en Condiciones previas al análisis de la varianza: Independencia: la mejor forma de garantizarla es la aleatorización en la extracción de las muestras de no cumplirse debe de transformarse el modelo mediante la técnica de los mínimos cuadrados
que son con lo que creo que operan las tres pruebas esas de DW, Box y rochas..

Valenciana escribió: Perdón por el lío

Hay un cuadro que dice qué afecta a cada tipo de validez.. a ver si lo recupero...

pero lo dicho eh, hay que darle a la pregunta concreta de a una... porque..
La clave está en la referencia

La pregunta era esta:

230/2016
En lo que respecta a los supuestos que deben cumplirse para poder aplicar técnicas de análi- sis paramétricas, indique cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA:
1. La aplicación de pruebas paramétricas como el ANOVA exige el cumplimiento de su- puestos tales como la normalidad, homoce- dasticidad e independencia de las observa- ciones.
2. El supuesto de normalidad puede analizarse mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov con la corrección de Lilliefors cuando los tamaños muestrales son superiores a 50.
3. La prueba de Levene se aplica para analizar el supuesto de homocedasticidad y, en caso de incumplimiento del supuesto, se reco- mienda utilizar los estadísticos propuestos por Welch y Brown-Forsythe.
4. La independencia de las observaciones pue- de analizarse mediante el test de Durbin- Watson y una de las estrategias más eficaces para garantizar el cumplimiento de este su- puesto es utilizar diseños de medidas repeti- das.


Sin embargo, lo que me interesaba aquí es más que la pregunta en sí que una persona dijo: "
Puse la 2, pero según mis apuntes creo que es la 4... La independencia de las observaciones (puntuaciones) se garantiza si la muestra ha sido extraída mediante muestreo aleatorio simple"



Y de ahí una cosa me llevó a otra y empecé a complicarme

y sí, afecta a la validez interna: si no son independientes la inferencia de la relación causal se va a pique, no?

En este caso a qué te refieres? No deben ser independientes en qué sentido?

Valenciana escribió:4. La independencia de las observaciones pue- de analizarse mediante el test de Durbin- Watson y una de las estrategias más eficaces para garantizar el cumplimiento de este su- puesto es utilizar diseños de medidas repeti- das.


Sin embargo, lo que me interesaba aquí es más que la pregunta en sí que una persona dijo: "
Puse la 2, pero según mis apuntes creo que es la 4... La independencia de las observaciones (puntuaciones) se garantiza si la muestra ha sido extraída mediante muestreo aleatorio simple"

Y de ahí una cosa me llevó a otra y empecé a complicarme

La 4 es parcialmente correcta, de ahí que sea la opción que tienes que marcar como incorrecta. La 1ª parte del enunciado sí es correcto, pero fíjate que dice que la estrategia más eficaz para garantizar la independencia de las observaciones es utilizar DISEÑOS de medidas repetidas, en lugar de MUESTREO aleatorio simple.
En el diseño de medidas repetidas, las observaciones son dependientes, por lo tanto la opción 4 es INCORRECTA.

Valenciana escribió:y sí, afecta a la validez interna: si no son independientes la inferencia de la relación causal se va a pique, no?

En este caso a qué te refieres? No deben ser independientes en qué sentido?

No lo tengo claro... a estas alturas casi mejor pasar página y quedarse con las premisas que se desprenden de la pregunta.


Dicho esto, y de forma provisional, si no son independientes entonces es que estan relacionadas, y esa relación digamos que contamina la interpretación del efecto de la VI.

A ver si el curso que viene lo acabamos de aclarar...

Muchas gracias por las explicaciones