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NotaPublicado: Mar Mar 16, 2021 3:57 pm 
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Pirad@ significativ@
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Hola

He encontrado unos apuntes en internet que dicen lo siguiente:


Debido a que H0 especifica un valor único del parámetro, hay un solo valor de α . Sin embargo, hay un valor diferente de β por cada valor del parámetro recogido en H1 .

No entiendo mucho lo que está en negrita, que creo que a su vez se relaciona con ésto:

Cualquier valor atribuido a μ1 en H1 (siempre mayor a μ0) generará distribuciones muestrales distintas para la media muestral. Aunque todas tendrán la misma forma, unas estarán más alejadas que otras de la curva de H0, es decir, unas serán distintas de otras únicamente en el valor asignado a μ1 .



Por otra parte, tiene que ver con este párrafo que dice:

La probabilidad de un error Tipo I viene designada de antemano por α, de modo que el riesgo de rechazar H0 verdaderas queda controlado. Por contra, la tasa de error Tipo II no se puede determinar hasta que se conozca la H1, o sea, hasta que el investigador sepa el efecto concreto existente. Por lo tanto, el experimentador deberá basarse en estimaciones

Entonces mi segunda duda es cuándo se calcula la tasa de error tipo II? Al final de todo el proceso? Entonces para qué sirve?


A ver si alguien puede aclararlo un poco, gracias de antemano!

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Traducción al español por Huan Manwë para phpBB España