Foro PIR

La 4?

Mañana la explico, estoy con movil y me dan las uvas xD

Fontes de Gracia un cuadrito que hay muy mono

Ains qué le gusta a la gente sacar preguntas de los cuadritos y las tablas de los libros

La baja potencia estadística puede implicar un alto riesgo de cometer un error de tipo II (opción 1 CORRECTA)

AMENAZAS CONTRA LA VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA
Violación de los supuestos del modelo estadístico: Se puede infra o sobreestimar el tamaño y la significación del efecto del tratamiento.
Baja potencia estadística: Se puede concluir erróneamente que la relación entre las variables no es significativa.
Tasa de error tipo I: Con algunas pruebas estadísticas, la probabilidad de cometer error tipo I se incrementa a medida que aumenta el número de pruebas ejecutadas, como por ejemplo, cuando se aplican comparaciones múltiples entre medias de tratamientos.
Imprecisión de las medidas: Cuando se utilizan medidas con poca fiabilidad y validez puede aumentar la varianza error, provocando conclusiones erróneas sobre la covariación (opción 2 CORRECTA)
Escasa fiabilidad en la aplicación de los tratamientos: Si los tratamientos no se aplican de forma homogénea a todos los participantes o al mismo participante de una aplicación a otra, puede aumentar la varianza error, provocando conclusiones erróneas sobre la covariación
Restricción del rango de las variables: Cuando las variables presentan restricciones en su variación tanto en su rango inferior (efecto suelo) como en su rango superior (efecto techo), la potencia disminuye y la inferencia se debilita.
Presencia de varianza error en el contexto de la investigación: Si alguna característica del contexto aumenta la varianza error de forma artificial, se puede llegar a conclusiones erróneas respecto a la covariación.
Muestra muy heterogénea: Cuanto más heterogénea sea la muestra, mayor será la desviación típica y menor la probabilidad de detectar la posible covariación entre la VI y la VD (opción 4 INCORRECTA).
Estimación imprecisa de la magnitud del efecto: Algunos estadísticos infraestiman o sobreestiman la magnitud de un efecto (opción 3 CORRECTA)

Si la relación entre dos variables es lineal y se expresa como Y = A + B · X, entonces:

1. A es una constante que indica la pendiente de la recta.
2. B es la ordenada en el origen.
3. B es la pendiente de la recta.
4. Y es la variable que indica la pendiente de la recta.

La 3

En un diseño factorial 2x3x2 existen:
1) Doce variables independientes
2) Tres variables dependientes
3) Doce factores
4) Tres variables independientes

4!!

La escala de eneatipos es una escala derivada de puntuaciones:

1. Centiles.
2. Percentiles.
3. Típicas normalizadas.
4. Típicas lineales.

la 3

Para aplicar el estadísitico de contraste Chi Cuadrado en un test de independencia, la escala de medida de la variable dependiente debe ser al menos:

1) Cuantitativa
2) De razón
3) De intervalo
4) Nominal

4?