Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Lunaticas9 »

ah!!!! :smt023 :smt023
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Here93 »

Mañana pongo pregunta sin falta, en este y en el de Social que también lo tengo parado! :13
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Here93 »

ding: ding: ding:

Ahí vamos:

En un análisis de varianza (ANOVA) aceptamos la hipótesis nula cuando:

1. El valor de F es menor que la unidad.
2. La F empírica es menor que la F teórica.
3. La F empírica es mayor o igual que la F teórica.
4. El valor de F es mayor que la unidad.
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Lunaticas9 »

Ni idea, 3 por que me gusta el nº
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Here93 »

A mi también me gusta el número :13 pero siento decir que esta vez no es... :roll:
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Lunaticas9 »

Ya me lo esperaba!

a ver si nos ayuda otra persona si no va a ser a boleo Here
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Luara »

Ni idea, pero habrá que seguir probando. ¿2?
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Here93 »

:smt038 :smt038 :smt038

Cuando la F empírica es menor que la teórica no podemos rechazar la hipótesis nula. Por el contrario, cuando es igual o mayor, sí.
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Luara »

¿Cuál de las siguientes pruebas sirve para medir la normalidad?
1. F de Levene
2. Test de Shapiro-Wilk
3. W de Mauchley
4. Prueba de Tukey
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por yoguilo »

2!!
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por Luara »

:smt038 :smt038 :smt038
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Re: Juego Estadística/Psicometría Julio a Diciembre 2019

Mensaje por yoguilo »

Os dejo esta pregunta que me ha dejado un poco tolai haciendo el simu de 2017

Para la utilización de pruebas estadísticas paramétricas, es necesario analizar el cumplimiento de los supuestos del modelo estadístico. En este sentido, señale la afirmación INCORRECTA:
1. Para analizar el supuesto de homogeneidad de las varianzas, se recomienda utilizar la prueba de Levene por ser robusta ante el incumplimiento del supuesto de normalidad de la variable dependiente.
2. La utilización de una regla de asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales es uno de los procedimientos más utilizados para garantizar el cumplimien-
to del supuesto de independencia de las observaciones.
3. Para medir el cumplimiento de la normalidad de las puntuaciones de la variable dependiente, se recomienda utilizar la prueba de Bartlett.
4. Ante la presencia de heterocedasticidad, uno de los métodos que puede utilizarse radica en la corrección de los grados de libertad de la prueba F, denominándose dicha prueba F conservadora.
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