En un análisis de varianza (ANOVA) aceptamos la hipótesis nula cuando:
1. El valor de F es menor que la unidad.
2. La F empírica es menor que la F teórica.
3. La F empírica es mayor o igual que la F teórica.
4. El valor de F es mayor que la unidad.
Os dejo esta pregunta que me ha dejado un poco tolai haciendo el simu de 2017
Para la utilización de pruebas estadísticas paramétricas, es necesario analizar el cumplimiento de los supuestos del modelo estadístico. En este sentido, señale la afirmación INCORRECTA:
1. Para analizar el supuesto de homogeneidad de las varianzas, se recomienda utilizar la prueba de Levene por ser robusta ante el incumplimiento del supuesto de normalidad de la variable dependiente.
2. La utilización de una regla de asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales es uno de los procedimientos más utilizados para garantizar el cumplimien-
to del supuesto de independencia de las observaciones.
3. Para medir el cumplimiento de la normalidad de las puntuaciones de la variable dependiente, se recomienda utilizar la prueba de Bartlett.
4. Ante la presencia de heterocedasticidad, uno de los métodos que puede utilizarse radica en la corrección de los grados de libertad de la prueba F, denominándose dicha prueba F conservadora.