Buenas tardes a todos, tengo 2 dudas:
- considero una variable independiente (VI) compuesta de 3 componentes (VI1, VI2, VI3) y su efecto sobre una variable dependiente. Quiero confirmar que la variable VI explica mejor la VD que sus componentes cogidas por separado; me vale con una modelo de regresión múltiple, no? (se suponen que las 3 componentes son independientes entre sí)
- ahora, tengo 2 variables predictoras pero no son independientes entre sí. Quiero saber cuál de las 2 explica mejor la VD. En este caso, como no son independientes entre sí, no puedo utilizar un modelo de regresión múltiple, verdad? Cómo hago entonces? Construyo los 2 modelos de regresión simple y el que tenga el mayor coeficiente de determinación indica el mejor predictor?
gracias!!!