Es como bien dice Noboh
Te hago una pequeña introducción a modo de repaso, espero no equivocarme
La recta de regresión de Y sobre X permite pronosticar los valores en una variable Y (rendimiento) a partir de las puntuaciones obtenidas en X (test).
Por tanto:
X = VI o predictora (test)

se representa en el eje de abscisas.
Y = VD o criterio (rendimiento)

se representa en el eje de ordenadas
Por otra parte tenemos las constantes:
A = ordenada en el origen = constante de predicción o regresión. Representa el valor de Y (ordenada) cuando X = 0. Sería, el valor de Y cuando la recta corta el eje de ordenadas.
B = pendiente, tasa de cambio o coeficiente “r”, porque refleja el cambio en los valores de la VD (Y) por cada incremento en el valor de la VI (X).
Recuerda que
la pendiente B es la constante que multiplica a la X, su signo te sirve para saber si la correlación es positiva o negativa.
En el caso de la pregunta Y = -2
+ 5.X

la pendiente es
+5 y la correlación es POSITIVA.
Si la pendiente fuese
-5 la correlación sería NEGATIVA
Copio la pregunta
Si la ecuación de regresión para predecir el éxito académico, Y, a partir de las puntuaciones de un test, X, fuese Y = -2 + 5.X, entonces la correlación de Pearson entre estas dos variables X e Y sería:
e. Positiva
CORRECTA
No sé si he aclarado tu duda xDDD
Edito
Para explicación magistral la de Amaya en este hilo
viewtopic.php?f=17&t=22802&p=356996&hil ... co#p356996
Ya podría haberme dado cuenta antes
