Foro PIR

115/2001.- Dada la ecuación de regresión: Y_i = A + B·X_i + e_i, cuánto vale la correlación entre la variable Xi y los errores de pronóstico e_i (r_Xe)?
1.- r_Xe = 0
2.- r_Xe = -1
3.- r_Xe = +1
4.- r_Xe = 0'5
5.- r_Xe = Depende de cada ecuación.

Correcta, la 1. Alguien sabría explicármelo, xfaplis? Graciassssssss!

Ro, yo tuve la misma duda hace tiempo, si encuentro el enlace te lo paso.

La pregunta se refiere al modelo lineal de Spearman y está relacionada con aquello que comenté en el juego de estadística, el mes pasado.


Según el modelo Lineal:
La media de los errores aleatorios que afectan a las puntuaciones de los sujetos en el test es CERO.
La correlación entre puntuaciones verdaderas y errores de medida es CERO.
La correlación entre los errores de medida que afectan a las puntuaciones del sujeto en dos test diferentes es CERO
La covarianza entre puntuaciones verdades y errores de medida es CERO
Los errores que afectan a las puntuaciones empíricas de un grupo de sujetos en un test son independientes de las puntuaciones verdaderas de dichos sujetos en otro test, su correlación es CERO.

Resumiendo: el modelo lineal de Spearman NO correlaciona con nada. De ahí que la opción correcta sea 1.- r_Xe = 0

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Edito: he encontrado el enlace, lo pongo y cito a Angy para que quede claro.

http://www.foropir.es/foropir/viewtopic ... ion#p32398

angy escribió:Hola! El error en el modelo lineal de Spearman es aleatorio, esto quiere decir que es independiente de V, q no es sistemático, no correlaciona con nada, tampoco con X.

Solebo escribió:Resumiendo: el modelo lineal de Spearman NO correlaciona con nada.

jajajaja, no sirve pa na!!

Muchas gracias, Sole, ahora lo veo!